[发明专利]违规图像分类方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种违规图像分类方法，其特征在于，所述违规图像分类方法包括：

当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息，所述预设分类模型用于表征图像与违规分类信息之间的对应关系；

根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息之前，还包括：

将待分类图像按照预设输入尺寸进行裁剪，得到目标图像；

通过预设判断模型对所述目标图像进行违规判断，以确定所述目标图像是否为违规图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别之后，还包括：

获取所述目标图像的账户来源信息；

根据所述账户来源信息确定所述目标图像的来源账户；

通过所述预设分类模型对所述来源账户进行风险评估，得到账户评估结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述预设分类模型对所述来源账户进行风险评估，得到账户评估结果，包括：

获取所述来源账户的图像记录信息；

根据所述图像记录信息得到多个抽检图像；

通过预设分类模型对所述抽检图像进行违规分类，获得所述抽检图像的抽检违规分类信息；

根据所述抽检违规分类信息确定所述来源账户的账户评估结果。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽检违规分类信息确定所述来源账户的账户评估结果，包括：

根据所述抽检违规分类信息确定所述抽检图像所属的分类类别；

根据所述抽检图像所属的分类类别确定抽检违规率；

根据所述抽检违规率确定所述来源账户的账户评估结果。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述抽检违规率确定所述来源账户的账户评估结果，包括：

当所述抽检违规率超过预设拉黑阈值时，将所述账户评估结果确定为将所述来源账户设定为黑名单账户；

当所述抽检违规率未超过预设拉黑阈值时，将所述账户评估结果确定为将所述来源账户设定为警告帐户。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当所述抽检违规率超过预设拉黑阈值时，将所述账户评估结果确定为将所述来源账户设定为黑名单账户之后，还包括：

获取所述黑名单账户的账户身份信息；

根据所述账户身份信息将所述黑名单账户加入违规账户名单；

禁止所述违规账户名单中的所述黑名单账户进行图像传输。

8.一种违规图像分类装置，其特征在于，所述违规图像分类装置包括：

分析模块，用于当目标图像被认定为违规图像时，通过预设分类模型对所述目标图像进行违规分类，获得所述目标图像的目标违规分类信息，所述预设分类模型用于表征图像与违规分类信息之间的对应关系；

分类模块，用于根据所述目标违规分类信息确定所述目标图像所属的分类类别。

9.一种违规图像分类设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的违规图像分类程序，所述违规图像分类程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的违规图像分类方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有违规图像分类程序，所述违规图像分类程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的违规图像分类方法。