[发明专利]一种笔记生成方法及其相关设备在审

专利信息
申请号: 202111630669.5 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN116360656A 公开(公告)日: 2023-06-30
发明(设计)人: 赵韵景 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06F3/0484 分类号: G06F3/0484;G06V20/40;G10L15/26;H04N7/15
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 陈松浩
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 笔记 生成 方法 及其 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种笔记生成方法,其特征在于,所述方法包括:

获取媒体信息以及来自用户的第一文本;

对所述媒体信息进行识别,得到至少一个第二文本;

获取所述至少一个第二文本与所述第一文本之间的关联度;

在所述至少一个第二文本中,若存在关联度大于或等于预置第一阈值的第二文本,将所述关联度大于或等于预置第一阈值的第二文本按关联度进行排序,得到排序后的第二文本;

显示所述排序后的第二文本,所述排序后的第二文本用于生成所述用户的笔记。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述至少一个第二文本与所述第一文本之间的关联度包括:

对于所述至少一个第二文本中的任意一个第二文本,基于所述第二文本与所述第一文本之间的重合度、所述第二文本在媒体信息中对应的信息的获取时刻以及所述第二文本的出现频率中的至少一项进行计算,得到所述第二文本与所述第一文本之间的关联度,所述第二文本在媒体信息中对应的信息的获取时刻位于所述第一文本的获取时刻之前。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述至少一个第二文本中,若未存在关联度大于或等于预置阈值的第二文本,在预置的文本集合中确定至少一个第三文本,所述至少一个第三文本与所述第一文本之间的重合度大于或等于预置第二阈值;

显示所述至少一个第三文本,所述至少一个第三文本用于生成所述用户的笔记。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述显示排序后的第二文本之前,所述方法还包括:

在预置的文本集合中确定至少一个第三文本,所述至少一个第三文本与所述第一文本之间的重合度大于或等于预置第二阈值;

所述显示所述排序后的第二文本包括:

显示所述排序后的第二文本以及所述至少一个第三文本,所述排序后的第二文本和所述至少一个第三文本用于生成所述用户的笔记。

5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取媒体信息包括:

基于来自所述用户的笔记生成指令,获取媒体信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于来自所述用户的笔记生成指令,获取媒体信息之前,所述方法还包括:

获取所述用户的状态信息,所述状态信息包括以下至少一项:所述用户的位置、所述用户的日程以及所述用户对应用的操作;

基于所述用户的状态信息,提供用户接口;

所述基于来自所述用户的笔记生成指令,获取媒体信息包括:

通过所述用户接口,获取用户的笔记生成指令;

基于所述笔记生成指令,获取媒体信息。

7.根据权利要求1至6任意一项所述的方法,其特征在于,所述媒体信息包括音频流和/或视频流,所述识别包括语音识别和/或光学字符识别OCR。

8.根据权利要求1至7任意一项所述的方法,其特征在于,所述显示所述排序后的第二文本之后,所述方法还包括:

将用户选择的第二文本在所述媒体信息中对应的信息,与所述用户选择的第二文本绑定,所述用户选择的第二文本位于所述排序后的第二文本中,所述用户选择的第二文本为所述用户的笔记。

9.一种笔记生成装置,其特征在于,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取媒体信息以及来自用户的第一文本;

识别模块,用于对所述媒体信息进行识别,得到至少一个第二文本;

计算模块,用于获取所述至少一个第二文本与所述第一文本之间的关联度;

排序模块,用于在所述至少一个第二文本中,若存在关联度大于或等于预置第一阈值的第二文本,将所述关联度大于或等于预置第一阈值的第二文本按关联度进行排序,得到排序后的第二文本;

第一显示模块,用于显示所述排序后的第二文本,所述排序后的第二文本用于生成所述用户的笔记。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司,未经华为技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111630669.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top