[发明专利]水利监控方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于水利监控技术领域，公开了一种水利监控方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：实时获取待监控水体的水体数据集；提取所述水体数据集中的异常水体数据；确定采集到所述异常水体数据对应的水体检测传感器；采集所述水体检测传感器对应区域的水体监控图像；根据所述水体监控图像确定预警类型，并根据所述预警类型进行预警。通过上述方式，通过对水体数据集的实时获取来确定异常水体数据，然后确定异常水体数据对应的水体检测传感器，然后再采集对应的水体监控图像，然后确定预警类型，实现了不需要持续使用视频采集设备完成水利监控，降低了整体水利监控的能源消耗，并且不会因为供电不足而系统掉电。

技术领域

本发明涉及水利监控技术领域，尤其涉及一种水利监控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

现有的对于水利监控的方法都是采用了基于摄像头进行实时的视频图像采集进行的，但是这种方式的摄像头都是太阳能供电的方式进行运作，而当处于阴雨天气或者太阳能采能不足的情况下，容易出现视频采集设备的掉线和停止工作的情况，进而导致水体的水利监控暂停，导致数据丢失和数据上传延迟，存在安全隐患。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种水利监控方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术基于摄像头进行水利监控整体功耗高且容易太阳能蓄电池供电不足而系统掉电的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种水利监控方法，所述方法包括以下步骤：

实时获取待监控水体的水体数据集；

提取所述水体数据集中的异常水体数据；

确定采集到所述异常水体数据对应的水体检测传感器；

采集所述水体检测传感器对应区域的水体监控图像；

根据所述水体监控图像确定预警类型，并根据所述预警类型进行预警。

可选地，所述提取所述水体数据集中的异常水体数据，包括：

根据所述水体数据集确定多个单项水体数据；

根据各所述单项水体数据和参数预测模型确定数据检测结果；

根据所述数据检测结果从所述水体数据集中提取异常水体数据。

可选地，所述根据各所述单项水体数据和参数预测模型确定数据检测结果，包括：

获取单项水体数据对应的水体参数类型；

根据所述参数预测模型和所述水体参数类型确定各所述单项水体数据对应的理想单项数据；

根据所述理想单项数据和单项水体数据确定数据差值信息；

根据所述数据差值信息和预设安全阈值确定数据检测结果。

可选地，所述根据所述参数预测模型确定各所述单项水体数据对应的理想单项数据之前，还包括：

获取各个不同类型的水体参数对应的历史水体数据；

根据所述历史水体数据得到参数预测模型。

可选地，所述根据所述历史水体数据得到参数预测模型，包括：

获取所述历史水体数据对应的数据采集时间信息；

根据所述历史水体数据和数据采集时间信息确定历史理想数据曲线；

根据所述历史理想数据曲线构建参数预测模型，所述参数预测模型表征数据采集时间与所述理想单项数据之间的对应关系。