[发明专利]用于水利信息化的知识图谱构建方法以及装置在审

专利信息
申请号: 201910723695.9 申请日: 2019-08-07
公开(公告)号: CN110543571A 公开(公告)日: 2019-12-06
发明(设计)人: 陈霄;赵勇 申请(专利权)人: 北京市天元网络技术股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100193 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开是关于一种用于水利信息化的知识图谱构建方法、装置、电子设备以及存储介质。其中,该方法包括:基于水利内部数据中心系统及互联网数据完成水利信息采集,生成水利业务数据及水利互联网数据;将水利业务数据通过预设规则抽取出水利业务实体,将水利互联网数据抽取出水利文本实体;基于客观规律构建水利业务实体关系,基于大数据特征提取构建水利文本实体关系,通过聚类法处理所述水利业务实体关系及水利文本实体关系,建立实体关系链接并保存在图形数据库中;通过预设算法处理所述图形数据库中的实体关系链接,生成可视化水利知识图谱。本公开通过对内外部数据采集处理生成了直观且易于理解的水利信息化知识图谱。
搜索关键词: 水利 水利业务 实体关系 互联网数据 文本实体 图形数据库 信息化 构建 链接 图谱 抽取 数据中心系统 采集处理 存储介质 电子设备 客观规律 数据通过 特征提取 图谱构建 外部数据 信息采集 预设规则 预设算法 大数据 聚类法 可视化 直观 保存
【主权项】:
1.一种用于水利信息化的知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:/n信息采集步骤,基于水利内部数据中心系统及互联网数据完成水利信息采集,生成水利业务数据及水利互联网数据;/n实体抽取步骤,将水利业务数据通过预设规则抽取出水利业务实体,将水利互联网数据抽取出水利文本实体,并分别抽取所述水利业务实体及水利文本实体的基本属性;/n实体关系构建步骤,基于客观规律构建水利业务实体关系,基于大数据特征提取构建水利文本实体关系,通过聚类法处理所述水利业务实体关系及水利文本实体关系,建立实体关系链接并保存在图形数据库中;/n知识图谱生成步骤,通过预设算法处理所述图形数据库中的实体关系链接,生成可视化水利知识图谱。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京市天元网络技术股份有限公司,未经北京市天元网络技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910723695.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
  • 案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质-201910883521.9
  • 邓俊豪;聂宇昕;徐冰;陈晨;汪伟 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2019-09-18 - 2020-02-14 - G06F16/36
  • 本申请提供一种案件推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取目标案件的判案数据,并基于预设的争议焦点确定模型,根据所述判案数据确定所述目标案件的争议焦点;根据所述判案数据和所述争议焦点,构建所述目标案件的第一知识图谱;根据所述争议焦点,从预存的已判案件库中确定待推荐的候选案件集;获取所述候选案件集中每个候选案件各自对应的第二知识图谱,并计算所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度;根据所述第一知识图谱与每个所述第二知识图谱之间的相似度,从所述候选案件集中确定同案同判案件。本申请涉及数据分析和知识图谱,可以准确的确定同案同判案件。
  • 一种知识图谱平台-201910933721.0
  • 李晓波 - 北京远舢智能科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-02-14 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种知识图谱平台,包括数据感知层、数据处理层、平台服务层、应用层和管理层,所述数据感知层对数据进行采集,所述数据处理层对采集的数据进行处理,所述对采集的数据进行处理包括对采集的数据进行数据清洗和数据对齐,所述平台服务层基于处理后的数据构建知识图谱模型,所述应用层基于构建的知识图谱模型向用户提供服务,所述管理层用于对用户进行管理。本发明提供了一种知识图谱平台,实现了从数据采集、处理到知识图谱模型的构建,该平台同时实现了向用户提供服务和实现用户管理,实现了用户的知识可视化,提升了用户的数据智能化管理水平。
  • 一种基于金融反欺诈的知识图谱构建方法-201911082637.9
  • 崔晶晶;刘杰文 - 北京集奥聚合科技有限公司
  • 2019-11-07 - 2020-02-14 - G06F16/36
  • 本发明提出了一种基于金融反欺诈的知识图谱构建方法,包括:步骤S1,获取多个预设数据源的个人金融相关数据,构建知识图谱;步骤S2,接收借款人提交的借款申请,根据所述借款申请中的借款人信息,从所述知识图谱中进行检测;步骤S3,当从检测结果判断该借款人信息符合潜在风险条件时,对该借款人进行风险标记,判断其存在否存在金融诈骗嫌疑,存储至潜在风险数据库中。本发明构建并采用金融反欺诈知识图谱可以有效的应对复杂多变的欺诈手段,有效提高业务时效性、降低风控成本和欺诈风险。
  • 一种基于知识库生成机器人幽默性格信息的方法及系统-201810843762.6
  • 张建军;张汀苒 - 张建军
  • 2018-07-27 - 2020-02-14 - G06F16/36
  • 本发明是一种基于知识库生成机器人幽默性格信息的方法及系统。方法包括:划分群体,建立以各类群体预知为信息分类标准的群体知识库,判断受众所属的群体类别,从群体知识库中建立以受众预知为信息分类标准的受众知识库,生成一条信息或者由这条信息发展到另一条信息,建立语境知识库,假设改变语境知识库中的一条信息,根据语境知识库中改变的信息改变生成的信息或改变发展,显示改变的生成的信息、假设的信息或改变的发展。本发明相对于现有技术能够更加有效的生成机器人幽默性格信息,使受众能够由不理解和紧张到通过共同的背景知识心照不宣地理解和共享秘密而体验到智力自豪感、认同感、默契、放松、愉快和发笑,体验到机器人的幽默。
  • 一种基于模式匹配的实体并列关系相似度计算方法-201910583113.1
  • 刘家祥 - 厦门美域中央信息科技有限公司
  • 2019-07-01 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 一种基于模式匹配的实体并列关系相似度计算方法,包括以下具体步骤:构建知识图谱A和数据库B;输入模式匹配成功的初始数据C;将初始数据C输入知识图谱A中,对得到实体片段信息组D进行聚类,并根据得到第一聚类实体信息E建立第一共词网络F;在数据库中检索包括实体片段信息组D的语料,并将得到语料组G输入知识图谱A中,得到语料组G所包括的实体信息H;将得到的实体信息H进行聚类,并根据得到第二聚类实体信息I建立语料组G对应的第二共词网络J;计算第一共词网络F和第二共词网络J之间的相似度。本发明能缩短使用者从数据库中获取使用者所需信息的检索时间,进而提高了工作效率。
  • 目标概念图谱的构建方法、装置、计算机设备和存储介质-201910848493.7
  • 朱昱锦;徐国强 - 深圳壹账通智能科技有限公司
  • 2019-09-09 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本申请涉及人工智能技术领域,应用于金融行业,特别是涉及一种目标概念图谱的构建方法、装置、计算机设备和存储介质。一个实施例中的方法包括:读取词条图谱,获取词条图谱中的初始词条以及对应的初始词条信息;爬取初始词条的补充词条信息,对同一初始词条的初始词条信息以及补充词条信息进行基于相似度的融合处理,得到词条信息;提取初始词条信息的候选词,当候选词不属于词条图谱中的词条时,将候选词作为待定词;当爬取到待定词时,将待定词以及对应的词条信息补充至词条图谱,并更新词条图谱;当待定词的数目与更新后的词条图谱中的词条数目之比小于预设阈值时,将更新后的词条图谱作为目标概念图谱。
  • 一种企业一致行动人运算系统及方法-201910878735.7
  • 丁凯;徐蓓芸;吴丽娟;徐杰;龙腾;陈青山 - 上海生腾数据科技有限公司
  • 2019-09-18 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本申请公开了一种企业一致行动人运算方法,包括如下步骤。步骤S110:根据企业工商信息中的股权数据和高管数据,采用图计算的数据结构构建反映企业的股东投资和高管任职关系、且对同一自然人进行标注的知识图谱。步骤S120:对知识图谱进行分割,得到一个或多个连通子图。步骤S130:在每一个连通子图中,扩展增加表征一致行动人关系的第四类边;由第四类边所连接的多个节点就是企业一致行动人节点。本申请采用图数据库构建和存储知识图谱,采用图计算的手段运算得到企业一致行动人,具有直观、高效、快速的特点。
  • 一种图存储优化方法、装置和电子设备-201910930670.6
  • 黄建庭;宋荣鑫;周鹏;孔海明 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种图存储优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质,包括:获取用户信息构建知识图谱,所述知识图谱包括表示实体或概念的节点和表示关系的边;设立折叠规则以选取所述知识图谱中节点作为折叠节点;识别所述折叠节点的一度关联节点;建立同一所述折叠节点的所述一度关联节点两两之间一度扩边关系;基于所述一度扩边关系优化所述知识图谱结构进行存储。本发明能够通过在折叠节点的一度关联节点之间建立直连关系以优化知识图谱结构,减少进行知识图谱查询的计算量。
  • 用户关系图的分层显示方法、装置及电子设备-201910939039.2
  • 贾冬雪;曾勇平;王安滨;常富洋 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本公开涉及一种用户关系图的分层显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:根据多个用户关系数据生成用户关系图;确定至少一个显示策略;根据所述至少一个显示策略通过所述用户关系图生成多个用户关系子图和多个层级标签;以及依据所述多个用户关系子图和其对应的所述多个层级标签将所述用户关系图进行分层显示。本公开涉及的用户关系图的分层显示方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够将用户关系图按照数据分析者需要的显示策略进行分层展示,有助于提高用户关系图的分析效率,提高用户关系图的成果转化速度。
  • 一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法-201911020394.6
  • 崔员宁;李静;施举鹏;王文亮 - 南京航空航天大学
  • 2019-10-25 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本发明克服了现有时间感知的知识图谱嵌入方法不能学习同类知识的持续时长分布规律的问题,提出了一种融合超平面和持续时间建模的时间感知知识表示学习方法。该方法通过对知识图谱中每种关系事件进行分类和对持续型知识持续时间建模,计算知识的有效可信度,然后将有效可信度作为训练权重,改进知识图谱嵌入表示学习过程,得到知识图谱的嵌入模型。通过有效可信度的计算和在嵌入表示学习中的加权训练,使得到的模型可以学习同类知识的持续时长分布规律,从而提升知识图谱实体和关系链接预测任务的准确率。此方法可以用于改进时间感知的知识图谱嵌入表示效果,提升知识图谱链接预测的准确率。
  • 一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法-201911045837.7
  • 熊晶;翟雪;高峰;焦清局;刘永革;张世科;史小松;李邦;郭安 - 安阳师范学院
  • 2019-10-30 - 2020-02-11 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种融合MKD和KG的甲骨学知识图谱构建方法及系统,构建方法包括以下步骤:S1、分别对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库提取实体以及实体之间的关系;S2、对甲骨文文献、甲骨文数据库、甲骨文文本、甲骨文语料库、甲骨文本体库进行实体对齐和关系融合,构成融合图谱;S3、挖掘获取隐含语义关系;S4、将隐含语义关系扩充到融合图谱中,最终构成甲骨学知识图谱。本发明中MKD以甲骨文文献为主要研究对象,KG以甲骨文语料为主要研究对象,将MKD和KG两类知识图谱相结合,通过实体对齐和关系融合,并结合隐含语义构建甲骨学知识图谱,从而发现显式的实体和关系背后隐藏的潜在实体和关系,知识关联强。
  • 知识图谱中的实体对齐方法及装置-201911001804.2
  • 姜旭;李嘉琛 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-10-21 - 2020-02-07 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种知识图谱中的实体对齐方法及装置,其中,该方法包括:从多个平台中获取多个实体作为实体训练集;根据与所述实体训练集中各个实体相关的可用信息生成用于进行协同训练的特征,其中,所述特征用于指示多个实体中同一类可用信息之间的相似度;根据所述特征对基于协同训练的模型进行训练,并根据训练得到的模型判别待处理的实体对是否同义。通过本发明,解决了相关技术中基于知识表示学习的方法依赖大量标注数据实体对齐不佳的问题。
  • 一种服装设计资源知识图谱构建中的多视角聚类方法-201911200698.0
  • 杨娟;张远鹏 - 南通大学
  • 2019-11-29 - 2020-02-07 - G06F16/36
  • 本发明具体涉及一种服装设计资源知识图谱构建中的多视角聚类方法,属于智能服装设计技术领域。首先将待聚类数据样本特征空间的每一维特征当成一个视角,形成多视角数据集,并利用模糊C均值算法在每一维特征空间上进行聚类,得到每一维特征空间的DBI指数;然后,构建基于变体信息熵的多视角聚类模型,其中,变体信息熵是指在香农熵中引入DBI指数来控制权重学习,并求解权重和视角模糊隶属度的迭代规则。进行迭代求解,且在迭代过程中,按照事先预定的约减规则,对噪声视角或者弱相关视角进行约减;最后,利用加权融合策略求解最终的聚类结果。本发明在服装设计资源知识图谱自底向上构建过程中,对命名实体的实体链接和语义消歧具有较好的效果。
  • 构建情感词典的方法及装置-201510917819.9
  • 郭向前 - 北京新媒传信科技有限公司
  • 2015-12-10 - 2020-02-07 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种构建情感词典的方法及装置,属于信息技术领域。该方法包括:获取多个待识别的建模语料;从每个待识别的建模语料中,获取至少一个情感特征词;对于任一情感特征词,获取对情感特征词的至少两个标注结果,至少两个标注结果由发表者及多个接收者标注,每个标注结果对应一个分类情感标签;根据对情感特征词的至少两个标注结果,判断情感特征词是否满足预设条件;如果情感特征词满足预设条件,将情感特征词加入到情感词典中。本发明不依赖专业标注人员,基于发表者及多接收者对情感特征词进行标注,解决了情感特征词标注不全面、不准确的问题,提高了所构建的情感词典的准确性。
  • 一种基于动态融合机制的多模态词汇表示方法-201710577334.9
  • 王少楠;张家俊;宗成庆 - 中国科学院自动化研究所
  • 2017-07-14 - 2020-02-07 - G06F16/36
  • 本发明的多模态词汇表示方法包括分别计算待表示词汇在文本模态中的文本表示向量、以及待表示词汇在视觉模态中的图片表示向量;将文本表示向量输入预先建立的文本模态权重模型,得到文本表示向量在文本模态中的权重;将图片表示向量输入预先建立的视觉模态权重模型,得到图片表示向量在图片模态中的权重;根据文本表示向量、图片表示向量以及分别与文本表示向量和图片表示向量对应的权重,计算得到多模态词汇表示向量。其中,文本模态权重模型为输入为文本表示向量、输出为文本表示向量在对应文本模态中的权重的神经网络模型;视觉模态权重模型为输入为图片表示向量、输出为图片表示向量在对应视觉模态中的权重的神经网络模型。
  • 知识图谱构建及智能应答方法、装置、设备及存储介质-201810739557.5
  • 艾华东;朱石争 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2018-07-06 - 2020-02-04 - G06F16/36
  • 本公开提供了一种知识图谱构建及智能应答方法、装置、设备及存储介质,通过创建实体,添加各实体之间的关系,并根据各实体的需要为各实体添加对应的属性信息。整个创建过程不再受概念层的限制,自由度很高,对整个知识图谱的构建和调整也十分方便。例如,在想给已创建的某一实体添加新的属性信息时,可以直接添加,不需要受概念层的限制了。此外,在本公开实施例中,是直接创建的实体,因此对于上层概念和属性的提炼没有要求,这就使得对于知识图谱的构建者的知识要求得以降低,即使构建者不具有较强的抽象能力,也可以构建出一个较好的知识图谱,具有更好的普适性。
  • 企业知识图谱的构建方法及装置-201910939567.8
  • 刘志康 - 中盈优创资讯科技有限公司
  • 2019-09-30 - 2020-02-04 - G06F16/36
  • 本发明提供了一种企业知识图谱的构建方法及装置,其中该方法包括:获取多个企业的结构化物联网业务数据;对多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取,得到图谱数据;获取预先定义的图谱框架模型,将图谱数据存储至图谱框架模型,得到企业知识图谱,其中,该企业知识图谱用于表征各个企业的物联网业务情况。该方法通过对多个企业的结构化物联网业务数据知识抽取,得到图谱数据;将图谱数据存储至预先定义的图谱框架模型,得到企业知识图谱,能够处理大量数据和复杂多样的关联分析,以图谱的形式直观立体地反映各个企业的物联网业务具体情况,满足每个企业各种角色关系的分析和管理需要。
  • 结合上下文实体词和知识的故事结局生成方法-201911001420.0
  • 黄清宝;刘庆广;韦杰龙;韩超 - 广西大学
  • 2019-10-21 - 2020-02-04 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种结合上下文实体词和知识的故事结局生成方法,该法基于累积式增强型注意力序列到序列的模型,先基于词性标注先对上下文进行词性的标注,然后通过Glove词嵌入方法对故事上下文的词进行编码得到相对应的词向量,之后通过ConceptNet知识库网对每一个词进行三元组知识编码,并用知识图表示方法对三元组进行处理,同时结合得到的实体词一并和故事上下文编码到输入端,通过对输入的信息进行解码处理得到一组故事对应的结局序列。与现有技术相比,该法不是只考虑单方面的信息,而是同时考虑了三方面的重要信息。因此,应用本发明能够生成更加符合上下文情节趋势的结局语句,而且语法更流畅,情节更一致。
  • 图书知识图谱的构建、图书推荐方法、装置、设备及介质-201810719673.0
  • 许瑾;刘文昱;郝萌 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2018-07-03 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明实施例公开了一种图书知识图谱的构建、图书推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。该图书推荐方法包括:获取与至少两本图书分别对应的文摘语料;根据与图书对应的文摘语料进行实体识别;根据识别出的实体,建立实体与图书关联表;根据所述实体与图书关联表,构建所述图书知识图谱,本发明实施例的技术方案,给出了一种根据各个实体与各本图书之间的关联程度构建图书知识图谱,并基于该图书知识图谱进行图书推荐的新方式,优化了现有的图书推荐技术,满足人们日益增长的个性化、便捷化的图书阅读需求。
  • 一种基于知识图谱和目标本体的综合评测系统-201910793298.9
  • 丁二玉 - 南京源涂信息技术有限公司
  • 2019-08-27 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于知识图谱和目标本体的综合评测系统,包括目标实体采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块、数据运算模块、数据运行模块。本发明系统构成结构简单,使用灵活性方便,数据覆盖面广,一方面可有效实现对待评测实体进行全面的数据信息统计,提高对待评测实体信息认知、识别精度,另一方面可根据使用需要,灵活实现对同一待评测实体开展多种不同要求评测作业的需要,同时也可对多个待评测实体同时基于统一评测基准下同步进行评测对比,且评测作业运行效率高,自动化、智能化程度高,在提高评测作业效率的同时,另降低了评测作业的劳动强度和工作成本。
  • 一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统-201910798831.0
  • 丁二玉 - 南京源涂信息技术有限公司
  • 2019-08-27 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明涉及一种基于知识图谱和目标本体的路径学习规划系统,包括:学科资料采集模块、学员信息采集模块、评测需求采集模块、知识图谱构建模块、数据链接模块、数据运算模块、数据运行模块。本发明一方面可根据据学员各自需求、知识储备情况有针对性为学员制订相应的学习计划及学习规划,从而达到贴合学员学习能力及学习习惯需要,另一方面有效对学习内容进行有效组合,提高个学科知识内容间融合性,将各知识点进行合理组合构建高效的知识网,提高知识网内知识点分布合理性和知识网覆盖内容的全面,以满足不同学习需要及灵活调整学习需求的需要,并最终达到提高学员学习时的便捷性和灵活性。
  • 一种基于GHSOM算法的知识地图构建方法-201910800395.6
  • 张浩洋;周良 - 南京航空航天大学
  • 2019-08-28 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于GHSOM算法的知识地图构建方法,GHSOM是多层分级结构,每一层包含数个独立的成长型SOM,通过增长规模来在一定详细程度上描述数据集。在构建知识地图时,首先对待分类的文本数据集进行数据预处理,通过结合中文分词、关键词提取、文件向量生成等技术手段,生成用于GHSOM算法验算的初始输入向量,然后利用GHSOM算法对文本进行聚类分析,并最终建立知识地图。本发明的先进性主要体现在更短的计算时间,并提供更丰富的有序性表达能力。本发明采用最新的数据挖掘技术成果,将改进的GHSOM算法应用于知识地图的构建,并尝试使用这种方法建立专门领域的知识地图。结果表明,利用该方法构建的专业领域知识地图在地图的精确率和召回率上有显著的提高。
  • 发送数据的方法及装置、接收数据的方法及装置-201910935887.6
  • 李玲;安超 - 北京明略软件系统有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种发送数据的方法及装置、接收数据的方法及装置。其中,该通过在第一模块中确定待发送数据的目标格式,其中,第一模块配置为执行程序任务的处理指令;获取并响应第一指令后,将目标格式的待发送数据发送至第二模块中,其中,第二模块配置为执行程序任务的处理指令,达到了数据在第一模块与第二模块之间发送确定目标格式的数据的目的,从而实现了通过确定的目标格式将数据快速的在第一模块和第二模块之间进行发送的技术效果,进而解决了现有技术中,数据在模块之间进行发送、获取的方式较为复杂,效率低的技术问题。
  • 一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法-201911003330.5
  • 李传艺;葛季栋;李中月;冯奕;周筱羽;骆斌 - 南京大学
  • 2019-10-21 - 2020-01-31 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于多层知识门的法条与事实关系计算方法,包括以下步骤:提取裁判文书集并预处理文书;构建法律专用停用词典;训练词向量模型;对用户输入进行预处理;输出事实与法条关系的预测结果。本发明用于法官在实际审判过程中或审判结束后对案件进行梳理或检查的真实场景,基于输入文本的先验知识,采用多层知识门机制的方法过滤事实和法条正文中的噪声,得到的事实法条的新向量表达,能够有效提升模型预测的准确度。同时,利用法条上级目录之间的层级关系大大提高了门机制的过滤效果。
  • 一种自适应儿童学前教育系统和方法-201810713594.9
  • 陈访访 - 南京芝兰人工智能技术研究院有限公司
  • 2018-06-29 - 2020-01-24 - G06F16/36
  • 本发明的实施例提供了一种自适应儿童学前教育系统和方法,由教育专业人士根据儿童成长指标体系编写适用于智能语音或图像交互的教育内容脚本,通过智能设备展示给用户,实时获得儿童的语音数据,利用年龄计算、自然语言理解、儿童情感分析、儿童意图识别等人工智能技术与用户进行交互,利用大数据分析为每个用户建立教育模型,结合用户模型和当前交互数据为用户提供自适应教育推送。同时为用户提供帮助。为家长控制端提供个性化定制通道,家长可以调整孩子的教育推送模型,报告生成的频率、以及报告的展现形式。
  • 基于本体的模糊评价搜索引擎广告优化方法-201910268626.3
  • 杨凯;贾志娟;胡明生 - 郑州师范学院
  • 2019-04-04 - 2020-01-24 - G06F16/36
  • 本发明属于数据处理领域,具体的说是一种基于本体的模糊评价搜索引擎广告优化方法,包括如下步骤:S1:构建本体的搜索引擎广告语义模型,在语义层面描述搜索引擎广告领域知识和复用集成现有本体模型,实现信息交换与共享;S2:基于多属性熵权模糊综合评价算法,使用信息熵计算属性权重,利用三角模糊数构建隶属度矩阵,根据优化目标与优化规则构建多属性评语评价坐标系,通过模糊算子计算得到最终的优化子集。该技术能够自动化实现搜索引擎广告优化的前期工作(粗优化),并且在一定程度上完成更近一步的深度优化,有效为企业节约了人力成本,提高了搜索引擎推广的投资回报率。
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top