[发明专利]组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用在审
| 申请号: | 202111602237.3 | 申请日: | 2021-12-24 |
| 公开(公告)号: | CN114334147A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 陈浩;曾瑞杰;沙卫红;吴慧欢;蒋锐;卓泽伟 | 申请(专利权)人: | 广东省人民医院 |
| 主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16B25/10;G06F17/18 |
| 代理公司: | 珠海市君佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44644 | 代理人: | 刘战胜 |
| 地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 组合 stat 信号 通路 相关 基因 直肠癌 预后 模型 中的 应用 | ||
1.组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,所述组合的STAT信号通路相关基因为CAV1、EPO、IL13、LEP和NEUROD1。
2.如权利要求1所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,结直肠癌预后模型的建立方法包括以下步骤:
步骤1)数据的收集整理
从癌症基因组图谱(TCGA)数据库和基因表达综合(GEO)数据库中获取结直肠癌的临床数据和基因表达数据;
步骤2)筛选差异表达的STAT信号通路相关基因
对已知的多个STAT信号通路相关基因使用Limma包进行差异表达分析,使用igraph包探索基因相互作用网络,筛选相较于正常样本的差异表达的基因组合;
步骤3)STAT信号通路相关基因的预后模型构建
采用单因素COX回归分析对步骤2)中筛选出的结直肠癌患者预后相关的每个差异表达基因进行评估,根据P值及LASSOCox回归分析进一步筛选得到与STAT信号通路相关的差异基因组合,评估模型的计算方法为:
其中Coefi代表系数,Xi表示标准化后的基因表达水平;
步骤4)构建列线图
基于基因特征和临床特征,使用rms、foreign和survival包整合独立预测因素,通过校正和消除趋势对应分析(DCA)构建列线图,评估患者的生存率以及评估模型的效能。
3.如权利要求2所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,步骤2)中所筛选出的相较于正常样本的差异表达的基因组合为IFNL3、IFNE、CSF2、IFNL2、IL23A、AGT、IL20、OSM、LIF、IL13、PRL、EPO、HAMP、CENPJ、MGAT5、PIGU、OCS2、TSLP、IL6ST、PTPRC、PTK2B、HCLS1、NEUROD1、CCL5、IL10、CSF1R、IL10RA、PTPRT、KIT、LEP、ERBB4、IGF1、IL2、CAV1和GHR。
4.如权利要求3所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,步骤3)中所筛选得到与STAT信号通路相关的差异基因组合为CAV1、EPO、IL13、LEP和NEUROD1。
5.如权利要求4所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,步骤3)中的风险评分计算为:
风险指数评分=(0.009×CAV1mRNA表达水平)+(2.236×EPOmRNA表达水平)+((-0.600)×IL13mRNA表达水平)+(0.116×LEPmRNA表达水平)+(0.059×NEUROD1mRNA表达水平)。
6.如权利要求4所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,步骤3)中,根据中位风险评分,将患者分为高风险组和低风险组,使用Kaplan-Meier分析比较两组之间的总生存率,并使用log-rank进行检验。
7.如权利要求6所述的组合的STAT信号通路相关基因在结直肠癌预后模型中的应用,其特征在于,分别对高风险组和低风险组进行主成分分析(PCA)评价其可分离性,使用“生存”、“风险回归”、“timeROC”和“survminer”包构建受试者工作特征曲线(ROC),通过曲线下面积(AUC)评估基因标记的准确性。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东省人民医院,未经广东省人民医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111602237.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:酚醛树脂改性聚氨酯及其复合板材
- 下一篇:环境监控方法及系统





