[发明专利]一种板卡器件检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种板卡器件检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取基准板卡图像和待测板卡图像；对待测板卡图像进行透视变换，得到校正后的板卡图像；对校正后的板卡图像和基准板卡图像进行特征点匹配；通过特征点筛选算法检测出发生变更的板卡器件。这样利用计算机视觉技术，基于图像校正、特征点匹配和特征点筛选算法，对板卡器件进行检测，能够模糊图像的空间关系，可以帮助研发人员快速定位有变更的器件，大大缩减定位问题的时间，提高研发过程中debug的效率。

技术领域

本发明涉及板卡器件检测领域，特别是涉及一种板卡器件检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

板卡是一种印制电路板(Printed Circuit Boards，PCB)，制作时带有插芯，可插入计算机主板的插槽中，用来控制硬件的运行，安装驱动程序后，即可实现相应的硬件功能。随着电子行业的发展，板卡上的器件数量、走线密度及信号速率在不断提升。

目前，在板卡研发、测试和生产阶段，往往会反复对板卡器件进行修改，过程中若未对器件的变更进行详实的记录，那么当板卡出现问题时，很难迅速定位到问题，很多时候只能配合原理图通过肉眼观察或者动用专业仪器，需要较长的时间才能确定问题根源。另外，当板卡许久不用，想让板卡迅速恢复工作也非常困难。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种板卡器件检测方法、装置、设备及存储介质，可以快速检测出有变更的板卡器件。其具体方案如下：

一种板卡器件检测方法，包括：

获取基准板卡图像和待测板卡图像；

对所述待测板卡图像进行透视变换，得到校正后的板卡图像；

对所述校正后的板卡图像和所述基准板卡图像进行特征点匹配；

通过特征点筛选算法检测出发生变更的板卡器件。

优选地，在本发明实施例提供的上述板卡器件检测方法中，通过特征点筛选算法检测出发生变更的板卡器件，包括：

通过GMS算法定位错误的特征点匹配，以检测出发生变更的板卡器件。

优选地，在本发明实施例提供的上述板卡器件检测方法中，对所述待测板卡图像进行透视变换，得到校正后的板卡图像，包括：

选择所述待测板卡图像的角点；

利用选择的所述角点换算出透视关系；

根据所述透视关系，将所述待测板卡图像拉伸压缩到与所述基准板卡图像相同的平面，并进行切割处理，得到校正后的板卡图像。

优选地，在本发明实施例提供的上述板卡器件检测方法中，对所述校正后的板卡图像和所述基准板卡图像进行特征点匹配，包括：

通过特征点提取算法提取所述校正后的板卡图像和所述基准板卡图像的特征点并进行特征描述，得到描述子；

通过描述子匹配算法将所述校正后的板卡图像的描述子与所述基准板卡图像的描述子进行匹配，得到特征点匹配结果。

优选地，在本发明实施例提供的上述板卡器件检测方法中，通过特征点提取算法提取所述校正后的板卡图像和所述基准板卡图像的特征点并进行特征描述，包括：

通过ORB算法提取所述校正后的板卡图像和所述基准板卡图像的特征点并进行特征描述。

优选地，在本发明实施例提供的上述板卡器件检测方法中，通过描述子匹配算法将所述校正后的板卡图像的描述子与所述基准板卡图像的描述子进行匹配，包括：

通过BF算法遍历所有描述子，将所述校正后的板卡图像的描述子与所述基准板卡图像的描述子进行匹配。