[发明专利]基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统

权利要求书

1.基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，包括：

获取模块，其被配置为：获取待诊断的脑部图像；

预处理模块，其被配置为：对待诊断的脑部图像进行校正和去噪处理；

表面创建模块，其被配置为：基于预处理结果，重建大脑皮层表面；

特征提取模块，其被配置为：基于表面形态学测量，在重建后的大脑皮层表面的每个顶点处提取若干个特征；

辅助诊断模块，其被配置为：将所提取的特征进行融合后，将融合特征输入到训练后的分类器中，输出认知障碍辅助诊断结果。

2.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述预处理模块；具体包括：

偏差校正单元，其被配置为：对待诊断的脑部图像进行前连合AC-后连合PC校正，以消除个体在扫描磁共振图像时的头动偏差；

去除单元，其被配置为：去除头骨区域和小脑区域；

强度归一化单元，其被配置为：对全局强度进行归一化处理；

去噪单元，其被配置为：对归一化处理后的图像进行去噪处理；

分割单元，其被配置为：对去噪处理后的图像进行分割。

3.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述表面创建模块；具体包括：

拓扑校正单元，其被配置为：在左右两个大脑半球进行创建初始表面；对初始表面中央区域的内侧面进行校正；

表面细化单元，其被配置为：将初始表面与标准模板匹配至相同球面坐标系，根据对大脑皮层表面的各个顶点的角度和距离的计算，在标准模板的坐标系下生成大脑皮层；

通过计算已分割出的白质图像中白质的间隔，得到皮层厚度和大脑皮层表面，利用计算解剖学工具箱，测量皮层厚度和重建大脑皮层表面。

4.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述基于表面形态学测量，在重建后的大脑皮层表面的每个顶点处提取若干个特征，具体包括：皮层厚度、沟槽深度、皮层褶皱度和通过分形维数测量局部表面复杂度。

5.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述将所提取的特征进行融合后，将融合特征输入到训练后的分类器中，输出认知障碍辅助诊断结果，其中特征融合，是指：

将每个顶点对应的四个特征进行依次串联融合；

将所有的顶点的融合特征进行串联融合，得到最终融合特征。

6.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述分类器，是指：决策树算法。

7.如权利要求1所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述训练后的分类器，训练过程包括：

构建训练集；其中训练集为已知是否存在认知障碍标签的融合特征；

将训练集，输入到分类器中，对分类器进行训练，当分类器的损失函数值不再降低时，停止训练，得到训练后的分类器。

8.如权利要求2所述的基于表面形态学测量的认知障碍辅助诊断系统，其特征是，所述去噪，采用非局部均值滤波器进行处理。

9.一种电子设备，其特征是，包括：

存储器，用于非暂时性存储计算机可读指令；以及

处理器，用于运行所述计算机可读指令，

其中，所述计算机可读指令被所述处理器运行时，执行以下步骤：

获取待诊断的脑部图像；

对待诊断的脑部图像进行校正和去噪处理；

基于预处理结果，重建大脑皮层表面；

基于表面形态学测量，在重建后的大脑皮层表面的每个顶点处提取若干个特征；

将所提取的特征进行融合后，将融合特征输入到训练后的分类器中，输出认知障碍辅助诊断结果。

10.一种存储介质，其特征是，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时，执行以下步骤：

获取待诊断的脑部图像；

对待诊断的脑部图像进行校正和去噪处理；

基于预处理结果，重建大脑皮层表面；

基于表面形态学测量，在重建后的大脑皮层表面的每个顶点处提取若干个特征；

将所提取的特征进行融合后，将融合特征输入到训练后的分类器中，输出认知障碍辅助诊断结果。