[发明专利]一种云平台下组合服务优选方法

说明书

本发明属于云服务组合管理控制方法技术领域，尤其涉及一种云平台下组合服务优选方法。包括如下步骤：初始数据获取，建立多指标优选模型，转换为多目标遗传优化，基于前述指标模型控制量，得到优化目标种群；多目标遗传算法求解，确定最终的云服务组合方案。本发明的云平台下组合服务优选方法基于改进的多目标优选模型来建立了大量候选服务下优选服务组合方案的优选模型，并借助遗传算法思想，将连续性候选服务之间的关联特性转变为遗传特性，并利用遗传迭代搜索方法实现大量数据的快速优选和定位，该方案在云平台服务器资源分配有限的情况下在较短时间内确定最佳组合方案。

技术领域

本发明属于云服务组合管理控制方法技术领域，尤其涉及一种云平台下组合服务优选方法。

背景技术

基于在线式云服务的项目和产品，能够借助高效的云服务供应商的软硬件设备为移动端等算力和资源不足的用户提供远程高端技术服务，有效降低用户使用成本，实现更多功能目的的可能，随着无线数据传输的飞速发展，基于云平台的在线服务在人工智能、在线识别以及数据处理等方面不断应用，技术不断成熟，为了解决某一技术问题所可以采用的云服务方案和具体执行方式变得多样化，对于较为复杂的问题，涉及倒大量子项目和分服务的规划处理，传统方案往往是以某个固定或简单的标准进行快速选择，虽然方案形成的速度很快，但方案整体的效率和成本难以保证是最优，特别是随着云服务的不断发展，用于解决连续性问题的多个子服务之间相互关联影响，在进行自由组合和筛选时，这种关联影响已经不可忽视。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种能够在大量候选服务中，能够高效快速的确定一种或者多种最佳组合方案供云服务供应商或者客户选择，以实现提高效率，降低资源消耗的云平台下组合服务优选方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案。

一种云平台下组合服务优选方法，包括如下步骤：

步骤一、初始数据获取

具体是指，获取客户端任务需求T，根据任务复杂程度，将任务需求分解为多个具有关联属性的子项目Δ_i，i＝1、2、...n；其中n为总的子项目数量；针对子项目T_i的功能需求，在云平台服务中为各子项目Δ_i生成相应的候选云服务组其中m为子项目Δ_i的候选云服务总数；根据各子项目T_i之间的关联属性，从每个子项目Δ_i的候选云服务组中选择一个云服务进行组合，形成任务需求的若干候选的总云服务组R＝{RS₁、RS₂、....RS_n}；

步骤二、建立多指标优选模型

若任务需求T的总云服务组只有唯一的服务组合，则以该总云服务组确定为最佳服务组合；若任务需求T的总云服务组存在多种服务组合，则对于每种服务组合，建立其相应的多指标优选模型：

Minimize F＝{f_t、f_c、f_e、f_s、f_cr}