[发明专利]视频质量预测及模型训练方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种视频质量预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测视频质量的目标视频；

将所述目标视频的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中，得到至少两个视频质量参数的预测参数值，所述视频质量预测模型中包括与每个所述视频质量参数分别关联的视频质量参数预估网络；

根据所述至少两个视频质量参数的预测参数值，确定所述目标视频的预测视频质量值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频质量预测模型包括特征提取网络，所述将所述目标视频的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中，得到至少两个视频质量参数的预测参数值，包括：

通过所述特征提取网络提取所述视频帧的图像特征；

通过每个所述视频质量参数预估网络处理所述图像特征，输出与所述视频质量参数预估网络关联的视频质量参数的预测参数值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个视频质量参数的预测参数值，确定所述目标视频的预测视频质量值，包括：

对至少两个视频质量参数的预测参数值进行加权求和，得到所述目标视频的预测视频质量值。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述视频质量参数包括：归一化后的播放量、有效播放率、短播率和完播率中的至少两个。

5.一种视频质量预测模型训练方法，其特征在于，包括：

获取样本视频，以及与所述样本视频对应的至少两个视频质量参数的实际参数值；

将所述样本视频的样本视频帧输入待训练的视频质量预测模型中进行训练，得到每个所述视频质量参数的样本预测参数值；

根据每个所述视频质量参数的所述样本预测参数值和所述实际参数值，对所述待训练的视频质量预测模型的参数进行更新，得到预先训练的视频质量预测模型。

6.一种视频质量预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取待预测视频质量的目标视频；

预测模块，被配置为将所述目标视频的视频帧输入预先训练的视频质量预测模型中，得到多个视频质量参数至少两个视频质量参数的预测参数值，所述视频质量预测模型中包括与每个所述视频质量参数分别关联的视频质量参数预估网络；

第一确定模块，被配置为根据所述至少两个视频质量参数的预测参数值确定所述目标视频的预测视频质量值。

7.一种视频质量预测模型训练装置，其特征在于，包括：

第二获取模块，被配置为获取样本视频，以及与所述样本视频对应的至少两个视频质量参数的实际参数值；

训练模块，被配置为将所述样本视频的样本视频帧输入待训练的视频质量预测模型中进行训练，得到每个所述视频质量参数的样本预测参数值；

更新模块，被配置为根据每个所述视频质量参数的所述样本预测参数值和所述实际参数值，对所述待训练的视频质量预测模型的参数进行更新，得到预先训练的视频质量预测模型。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的频质量预测方法，或者权利要求5所述的视频质量预测模型训练方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至4中任一项所述的频质量预测方法，或者权利要求5所述的视频质量预测模型训练方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的频质量预测方法，或者权利要求5所述的视频质量预测模型训练方法。