[发明专利]一种耳部穴位检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111522524.3 | 申请日: | 2021-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN114155240A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
| 发明(设计)人: | 韩松洁;李心怡;商洪才 | 申请(专利权)人: | 韩松洁;商洪才 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/73;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京一枝笔知识产权代理事务所(普通合伙) 11791 | 代理人: | 刘晓飞 |
| 地址: | 100007*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 耳部 穴位 检测 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种耳部穴位检测方法,其特征在于,包括:
步骤1:预测耳部内部最小包围盒和耳部外轮廓最小包围盒;
步骤2:对所述耳部内部最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位和精定位,形成耳部内部特征点集合;对所述耳部外轮廓最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,形成耳部外轮廓特征点集合;
步骤3:基于所述耳部内部特征点集合和所述耳部外轮廓特征点集合确定耳部穴位位置。
2.根据权利要求1所述的一种耳部穴位检测方法,其特征在于,
所述步骤1:预测耳部内部最小包围盒和耳部外轮廓最小包围盒,包括:
利用第一层级神经网络分别预测耳部内部最小包围盒和耳部外轮廓最小包围盒,其中,所述耳部内部最小包围盒包括51个特征点,所述耳部外轮廓最小包围盒包括17个特征点。
3.根据权利要求1至2任一项所述的一种耳部穴位检测方法,其特征在于,
所述步骤2:对所述耳部内部最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位和精定位,形成耳部内部特征点集合,包括:
步骤2.1:利用第二层级神经网络对所述耳部内部最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位;
步骤2.2:利用第三层级神经网络对粗定位后的所有特征点进行精定位,形成耳部内部特征点集合;
所述步骤2:对所述耳部外轮廓最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,形成耳部外轮廓特征点集合,包括:
利用第二层级神经网络对所述耳部外轮廓最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,形成耳部外轮廓特征点集合。
4.根据权利要求3所述的一种耳部穴位检测方法,其特征在于,
所述步骤2.2:利用第三层级神经网络对粗定位后的所有特征点进行精定位,形成耳部内部特征点集合,包括:
把包括粗定位后的所有特征点的区域裁剪为若干个子区域,对所述若干个子区域分别进行定位,以形成耳部内部特征点集合。
5.根据权利要求1所述的一种耳部穴位检测方法,其特征在于,
所述步骤3:基于所述耳部内部特征点集合和耳部外轮廓特征点集合确定耳部穴位位置,包括:
步骤3.1:基于耳部穴位分别与所述耳部内部特征点集合和耳部外轮廓特征点集合之间的相对位置关系,确定耳部穴位标记规则;
步骤3.2:基于所述耳部穴位标记规则,确定耳部穴位位置。
6.一种耳部穴位检测装置,其特征在于,包括:
最小包围盒模块,用于预测耳部内部最小包围盒和耳部外轮廓最小包围盒;
特征点集合模块,用于对所述耳部内部最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位和精定位,形成耳部内部特征点集合;并对所述耳部外轮廓最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,形成耳部外轮廓特征点集合;
穴位定位模块,用于基于所述耳部内部特征点集合和耳部外轮廓特征点集合确定耳部穴位位置。
7.根据权利要求6所述的一种耳部穴位检测装置,其特征在于,所述特征点集合模块包括:
内部特征点单元,用于利用第二层级神经网络对所述耳部内部最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,利用第三层级神经网络对粗定位后的所有特征点进行精定位,以形成耳部内部特征点集合;
外轮廓特征点单元,用于对所述耳部外轮廓最小包围盒包括的所有特征点进行粗定位,形成耳部外轮廓特征点集合。
8.根据权利要求7所述的一种耳部穴位检测装置,其特征在于,所述内部特征点单元包括精定位组件,用于把包括粗定位后的所有特征点的区域裁剪为若干个子区域,对所述若干个子区域分别进行定位,以形成耳部内部特征点集合。
9.一种电子设备,包括总线、收发器(显示单元/输出单元、输入单元)、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连,其特征在于,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种耳部穴位检测方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的一种耳部穴位检测方法中的步骤。
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