[发明专利]雷达摄像头标定质量评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111516455.5 申请日: 2021-12-09
公开(公告)号: CN114217277A 公开(公告)日: 2022-03-22
发明(设计)人: 薛威 申请(专利权)人: 联陆智能交通科技(上海)有限公司
主分类号: G01S7/40 分类号: G01S7/40;G01S13/86;G01S13/89;G06T7/80
代理公司: 上海锻创知识产权代理有限公司 31448 代理人: 韩冰
地址: 201100 上海市闵行区申滨南*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 雷达 摄像头 标定 质量 评价 方法 系统
【说明书】:

本发明提供了一种雷达摄像头标定质量评价方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1:对像素坐标系进行误差计算,判定离群点;步骤S2:统一像素坐标系公式;步骤S3:统一世界坐标系,刷选离群点;步骤S4:汇总像素域和世界坐标系结果。本发明解决了RSU路测感知方案,标定时间过长,投入人力过多的问题。

技术领域

本发明涉及雷达摄像的技术领域,具体地,涉及雷达摄像头标定质量评价方法 及系统。

背景技术

标定主要是指使用标准的计量仪器对所使用仪器的准确度(精度)进行检测是 否符合标准,一般大多用于精密度较高的仪器。标定也可以认为是校准。因此,也 可以认为标定包含以上两方面的意思。

在公开号为CN112684424A的专利文献中公开了一种毫米波雷达与相机的自动标定方法,包括以下步骤:1)在毫米波雷达与相机的交叉可视范围内设置且仅设置一 个运动目标,该运动目标在交叉可视范围内移动多处位置;2)毫米波雷达和相机以 相同起始时刻及相同频率进行采样;3)对每个采样周期内毫米波雷达和相机的多个 目标点进行初步筛选;4)分别获取连续多个采样周期的毫米波雷达和相机得到的目 标点,并进行离群点筛选;5)将进行离群点筛选后的连续采样周期的雷达目标点坐 标和相机目标点坐标,并构建神经网络进行训练,根据训练后的神经网络实现毫米 波雷达与相机的自动标定。

针对上述中的相关技术,发明人认为上述技术存在标定时间过长,投入人力过 多的问题,因此,需要提出一种技术方案以改善上述技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种雷达摄像头标定质量评价方法及系统。

根据本发明提供的一种雷达摄像头标定质量评价方法,所述方法包括如下步骤:

步骤S1:对像素坐标系进行误差计算,判定离群点;

步骤S2:统一像素坐标系公式;

步骤S3:统一世界坐标系,刷选离群点;

步骤S4:汇总像素域和世界坐标系结果。

优选地,所述步骤S1包括如下步骤:

步骤S1.1:对N组散点的雷达、相机和gps坐标在像素中的位置与真值分别作差 运算;

步骤S1.2:对作差运算得到的结果进行求平均,对N组结果进行降序排列,所得 的误差值大于阈值,则判定为离群点;

步骤S1.3:将步骤S2.1得到的N组数值运用Local Outlier Factor方法将离群 点检出。

优选地,所述步骤S3中将像素、雷达以及原始数据真值统一映射到世界坐标中,并且使用地图进行画面展示,通过鸟瞰图刷选离群点。

优选地,所述步骤S4中通过将像素坐标系的偏差结果与地图鸟瞰的结果进行对比, 找到标定离群点,通知标定人员采集修正数据,对路测端标定质量评价及部署。

优选地,雷达、相机和所运算出来的gps世界坐标一同映射到像素坐标系,并且对所采集的N个目标点进行映射计算,在像素坐标系中得到N组散点,确保N组散点都位 于ROI道路区域内,对N组点进行误差有效排序,定位出散点中的偏差离群点,并告知 用户结果,进行数据点的重新收集,定位误差点。

本发明还提供一种雷达摄像头标定质量评价系统,所述系统包括如下模块:

模块M1:对像素坐标系进行误差计算,判定离群点;

模块M2:统一像素坐标系公式;

模块M3:统一世界坐标系,刷选离群点;

模块M4:汇总像素域和世界坐标系结果。

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