[发明专利]基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法

权利要求书

1.一种基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法，其特征在于，对U-Net网络进行改进，包括特征编码器、特征细化模块和特征解码器；其中，

特征编码器，结合ResNet和DenseNet组成的DPN，用于进行白细胞特征提取；

特征细化模块，采用空洞空间金字塔池化，使用不同的空洞率并行地提取不同尺度特征；

特征解码器，由卷积和反卷积组成的，用来恢复白细胞特征图大小；

改进的U-Net网络上的跳跃连接通过融合特征编码器、特征解码器以及上一层的特征以更好的恢复图像细节。

2.根据权利要求1所述的基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法，其特征在于，所述DPN有两条分支路径：ResNet路径和DenseNet路径，将两个不同路径上的结果组合起来，使其成为下一个节点的输入；ResNet直接把前面层的输出传给下一层，实现特征重用；DenseNet每一层的输入都是来自前面的层，可以从前面的层提取新的特征；DPN结合ResNet和DenseNet两者的优点，能够实现特征重用和新特征的探索。

3.根据权利要求1所述的基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割方法，其特征在于，所述空洞空间金字塔池化，通过将图像分别输入到1×1卷积、池化金字塔和空洞池化层中，之后分别将对应得到的结果拼接起来，再通过1×1卷积后输出给特征编码器；池化金字塔中，通过三个空洞率分别为6、12、18的空洞卷积，获取不同的感受野，从而进行多尺度特征提取；空洞池化层中池化操作先将特征图压缩至1×1以提取全局特征，而后使用1×1卷积进一步提取特征，再通过上采样操作将特征图恢复为原图大小。