[发明专利]接触网部件缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111494698.3 申请日: 2021-12-08
公开(公告)号: CN114187441A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 林汇丰;暴天鹏;吴立威 申请(专利权)人: 深圳市商汤科技有限公司
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 董文俊
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 接触 部件 缺陷 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种接触网部件缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取高铁接触网的待检测图像;

在所述待检测图像中包括待检测部件的情况下,确定所述待检测部件所在的区域图像;

对所述待检测部件所在的区域图像进行预设的多种缺陷类别的缺陷检测,得到所述待检测部件的缺陷检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测部件所在的区域图像进行预设的多种缺陷类别的缺陷检测,得到所述待检测部件的缺陷检测结果,包括:

对所述待检测部件所在的区域图像进行特征提取,得到第一共享特征图;

采用所述多种缺陷类别中每种缺陷类别对应的分类网络分别对所述第一共享特征图进行缺陷分类,得到所述待检测部件对于所述每种缺陷类别的缺陷检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述每种缺陷类别的缺陷检测结果包括以下中的一种:

存在该类别的缺陷;

不存在该类别的缺陷;

无法判断是否存在该类别的缺陷;

存在缺陷,但是无法确定所存在的缺陷的类别是否为该类别。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述待检测部件所在的区域图像进行特征提取,得到第一共享特征图,包括:

对所述待检测部件所在的区域图像进行卷积,得到第一特征图;

对所述第一特征图进行m个阶段的下采样,得到m个尺度的特征图,所述m个尺度的特征图与所述m个阶段的下采样一一对应,m为大于等于2的整数;

对所述第一特征图和所述m个尺度的特征图中的n个目标特征图进行映射,得到(n+1)个第二特征图,n为大于等于2且小于等于m的整数;

结合所述(n+1)个第二特征图对所述m个尺度的特征图中尺度最小的特征图进行m个阶段的上采样,得到所述第一共享特征图。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述结合所述(n+1)个第二特征图对所述m个尺度的特征图中尺度最小的特征图进行m个阶段的上采样,得到所述第一共享特征图,包括:

对所述尺度最小的特征图进行第1个阶段的上采样;

对于所述m个阶段的上采样中第r个阶段的上采样,若所述(n+1)个第二特征图中存在目标第二特征图,则将所述目标第二特征图与所述第r个阶段的上采样得到的特征图进行融合,得到第一融合特征图,所述目标第二特征图为与所述第r个阶段的上采样得到的特征图的尺度相同的第二特征图,r为大于等于1且小于等于(m-1)的整数;

对所述第一融合特征图或所述第r个阶段的上采样得到的特征图,进行第(r+1)个阶段的上采样,直至完成第m个阶段的上采样;

将所述第m个阶段的上采样得到的特征图与所述(n+1)个第二特征图中尺度相同的特征图进行融合,得到第二融合特征图;

对所述第二融合特征图进行后处理,得到所述第一共享特征图。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一特征图和所述m个尺度的特征图中的n个目标特征图进行映射,包括:

对于所述第一特征图和所述n个目标特征图中的每个特征图,对所述每个特征图进行第1次可逆转换处理,得到第1次映射后的特征图;

对第s次映射后的特征图进行第(s+1)次可逆转换处理,得到第(s+1)次映射后的特征图,s为大于或等1的整数;

通过至少2次可逆转换处理,将所述每个特征图映射为第二特征图,所述(n+1)个第二特征图包括所述第二特征图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市商汤科技有限公司,未经深圳市商汤科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111494698.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top