[发明专利]文本检测方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请提供的文本检测方法、装置、存储介质及计算机设备，在对包含文本的待检测图像进行文本检测时，将文本检测范围从整个待检测图像缩小至单个的文本区域，有利于后续文本识别的效率和精度，避免其他非文本区域的影响；接着本申请可以对待识别的文本区域中的文本进行识别，并得到相应的文本识别结果，该文本识别结果中包含待检测图像中所有的文本信息，在此基础上，本申请可以对文本信息中的关键词进行检查，如对文本识别结果中的目标实体进行抽取后，根据目标实体与标准实体之间的比对结果来确定待检测图像中的文本是否编写正确，这样既可以保证待检测图像中的关键词的正确性，还可以减少文本检测的计算量，进一步提高文本检测的效率。

技术领域

本申请涉及文本识别技术领域，尤其涉及一种文本检测方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

目前，绝大部分产品在售出时都会附带有对应的实物标签，而实物标签主要是用于标明物品的品名、重量、体积、用途等信息的简要标牌。如产品说明标签、价格标签、主要成分标签、规格标签、材质标签、地址标签、日期标签等。

一般地，在产品上架前，需要对该产品的实物标签中的内容进行检查，如核对实物标签中的价格是否错误、地址是否正确、产品说明中是否有文本错误等。现有的检查方式主要是采用人工进行核对，核对时，将该实物标签与PLM(产品生命周期管理)系统中存储的真实标签进行逐字比对，如果出现错误，则返回给设计师重新进行修改，修改后重新进行人工核对，直到设计正确为止。

但是，由于产品的上新速度较快，而人工核对的速度较慢，无法在短时间内完成大量的检查工作，从而导致检查效率较低，且由于检查量过大，还可能会出现漏检、错检的情况，使得人工检查的准确率较低。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中产品的上新速度较快，而人工核对的速度较慢，无法在短时间内完成大量的检查工作，从而导致检查效率较低，且由于检查量过大，还可能会出现漏检、错检的情况，使得人工检查的准确率较低的技术缺陷。

本申请提供了一种文本检测方法，所述方法包括：

获取包含文本的待检测图像；

确定所述待检测图像中待识别的文本区域；

对所述待识别的文本区域中的文本进行识别，得到文本识别结果；

抽取所述文本识别结果中的目标实体，并将所述目标实体与标准实体进行比对，根据比对结果确定所述待检测图像中的文本是否编写正确。

可选地，所述确定所述待检测图像中待识别的文本区域，包括：

获取目标文本区域检测模型；

将所述待检测图像输入到所述目标文本区域检测模型中，得到所述目标文本区域检测模型输出的所述待检测图像中待识别的文本区域。

可选地，所述获取目标文本区域检测模型，包括：

获取包含文本的第一样本图像；

按照预设的划分策略，将所述第一样本图像划分为多个子样本图像；

标注每一子样本图像的真实图像中心点、真实图像大小，以及每一子样本图像在所述第一样本图像中的真实图像坐标；

将各个子样本图像依次输入至预设的初始文本区域检测模型中，得到所述初始文本区域检测模型输出的每一子样本图像的预测图像中心点、预测图像大小，以及每一子样本图像在所述第一样本图像中的预测图像坐标；

以每一子样本图像的预测图像中心点、预测图像大小，以及每一子样本图像在所述第一样本图像中的预测图像坐标，趋近于每一子样本图像的真实图像中心点、真实图像大小，以及每一子样本图像在所述第一样本图像中的真实图像坐标为目标，训练所述初始文本区域检测模型；