[发明专利]医学影像的预处理方法及其装置、计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种医学影像的预处理方法，其特征在于，包括：

获取目标对象的预定器官的二维影像序列；

通过预定分割模型对所述二维影像序列中每一张二维影像切片按照所述预定器官的各个部位进行分割，得到分割后的二维影像序列，其中，所述预定分割模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：历史二维影像切片、以及与所述历史二维影像切片对应的历史分割结果；

对所述分割后的二维影像序列进行拼接，得到所述预定器官的目标三维影像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的预定器官的二维影像序列，包括：

获取所述预定器官的原始三维影像；

对所述原始三维影像进行切片处理，得到多个二维影像切片；

基于所述二维影像切片得到所述二维影像序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定分割模型对所述二维影像序列中每一张二维影像切片按照所述预定器官的各个部位进行分割之前，所述方法还包括：

对所述二维影像序列中的每一个二维影像切片进行归一化处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预定分割模型对所述二维影像序列中每一张二维影像切片按照所述预定器官的各个部位进行分割之前，所述方法还包括：利用所述多组训练数据通过机器学习训练得到所述预定分割模型；

其中，利用所述多组训练数据通过机器学习训练得到所述预定分割模型，包括：

获取多个历史原始三维影像；

对所述多个历史原始三维影像进行切片处理，得到多组历史二维影像切片集；

对所述多组历史二维影像集中每一组历史二维影像集中的每一历史二维影像切片进行归一化处理，得到归一化处理后的多组历史二维影像切片集；

在图形处理器GPU上，利用所述归一化处理后的多组历史二维影像切片集以及与所述多组历史二维影像切片集对应的历史分割结果对预定网络模型进行训练，得到所述预定分割模型。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述预定器官为心脏器官，在对所述分割后的二维影像序列进行拼接，得到所述预定器官的目标三维影像之后，所述方法还包括：

对所述目标三维影像进行内缩处理和外扩处理；

获取所述目标三维影像内缩处理后边界以外的第一区域以及所述目标三维影像外扩处理后边界以外的第二区域；

在所述目标三维影像中删除所述第一区域以及所述第二区域，得到所述心脏器官中主动脉和冠脉血管区域的影像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述目标三维影像进行内缩处理和外扩处理，包括：

确定所述目标三维影像中的心室和心房；

确定所述心室和所述心房的几何中心；

分别将所述心室和所述心房的边界上的点与对应的几何中心连接，控制所述心室和所述心房的边界上的点沿着连线向对应的几何中心方向移动进行内缩处理，并控制所述心室和所述心房的边界上的点沿着连线向对应的几何中心方向的反方向移动进行外扩处理。

7.一种医学影像的预处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标对象的预定器官的二维影像序列；

分割模块，用于通过预定分割模型对所述二维影像序列中每一张二维影像切片按照所述预定器官的各个部位进行分割，得到分割后的二维影像序列，其中，所述预定分割模型为使用多组训练数据通过机器学习训练得到的，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：历史二维影像切片、以及与所述历史二维影像切片对应的历史分割结果；

拼接模块，用于对所述分割后的二维影像序列进行拼接，得到所述预定器官的目标三维影像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

第一获取单元，用于获取所述预定器官的原始三维影像；

第一处理单元，用于对所述原始三维影像进行切片处理，得到多个二维影像切片；

第二获取单元，用于基于所述二维影像切片得到所述二维影像序列。