[发明专利]资产出库的组合优化方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202111450463.4 | 申请日: | 2021-12-01 |
公开(公告)号: | CN114169602A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 赵倩倩 | 申请(专利权)人: | 深圳市丰巢网络技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q10/06;G06F30/20;G06F111/10;G06F111/04 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资产 出库 组合 优化 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种资产出库的组合优化方法,其特征在于,包括:
获取订单需求参数,并根据所述订单需求参数在数据库中读取满足订单需求的资产数据;
获取所述资产数据间的互搭关系,并根据所述互搭关系整合得到资产列表;
将所述资产列表输入预设好的整数规划模型,并根据所述整数规划模型的预设约束条件和预设目标函数进行求解,以确定需要出库的目标资产。
2.根据权利要求1所述的资产出库的组合优化方法,其特征在于,在所述根据所述整数规划模型的预设约束条件和预设目标函数进行求解之后,还包括:
确定各个所述目标资产的放置位置;
相应的,所述整数规划模型的决策变量为:
其中,aDM表示第M个资产放置在第D个位置上,且为0-1变量,D表示所述目标资产的数量,M表示满足订单需求的资产数量。
3.根据权利要求2所述的资产出库的组合优化方法,其特征在于,所述目标资产包括智能柜机,所述智能柜机包括主柜和副柜;
所述预设约束条件包括:主柜放置规则、连续放置规则、互搭品牌限制、属性放置规则、仓库来源限制以及自定义功能限制中的一个或多个。
4.根据权利要求3所述的资产出库的组合优化方法,其特征在于,所述预设目标函数包括:仓库优先级、最大化同供应商品牌资产数量、最小化仓库来源数量、最大化带雨棚资产数量、最小化资产运输距离以及最小化花纹差异中的一个或多个。
5.根据权利要求4所述的资产出库的组合优化方法,其特征在于,在将所述资产列表输入预设好的整数规划模型之后,还包括:
将输入的所述资产列表转化为特征矩阵和特征向量;
所述特征矩阵包括:供应商品牌矩阵、仓库来源矩阵以及产品型号矩阵中的一个或多个;所述特征向量包括:柜子属性向量、雨棚向量、资产距离向量以及花纹向量中的一个或多个;
所述供应商品牌矩阵为BM*P,其中,P表示供应商品牌个数,BM*P用于表示每个资产所属的供应商品牌;
所述仓库来源矩阵为VM*Q,其中,Q表示仓库个数,VM*Q用于表示每个资产所属的仓库;
所述产品型号矩阵为SM*W,其中,W表示产品型号个数,SM*W用于表示每个资产的产品型号;
所述柜子属性向量为TM,其中,TM用于表示每个资产的柜子种类;
所述雨棚向量为RM,其中,RM用于表示每个资产是否带雨棚;
所述资产距离向量为DtM,其中,DtM用于表示每个资产从所在仓库出发的运输距离;
所述花纹向量为DEM,其中,DEM用于表示每个资产的花纹种类。
6.根据权利要求5所述的资产出库的组合优化方法,其特征在于,所述主柜放置规则为:
所述连续放置规则为:供应商品牌放置矩阵CD*P=AD*M*BM*P的每一列中不为0的值需要连续出现;
所述互搭品牌限制为:所述供应商品牌放置矩阵CD*P中不为0的列总数不超过预设最大品牌个数;
所述属性放置规则为:将柜子种类放置向量ED=AD*M*TM设置为预设属性放置规则向量;
所述仓库来源限制为:仓库放置矩阵GD*Q=AD*M*VM*Q中不为0的列总数不超过预设最大仓库个数;
所述自定义功能限制包括:根据预设自定义矩阵或预设自定义向量对任意所述放置位置上所述目标资产的供应商品牌、柜子属性、仓库来源、产品型号、雨棚、资产距离或花纹进行限制。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理