[发明专利]图像处理方法、图像处理装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种图像处理方法，涉及数据处理领域，尤其涉及医疗领域的数据处理技术。具体实现方案为：从多个眼底图像中，分别提取对应的图像特征数据，得到多个图像特征数据；将所述多个图像特征数据进行融合，得到融合图像特征数据；以及基于所述融合图像特征数据，确定眼底区域中是否存在异常。本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及数据处理领域，尤其涉及医疗领域的数据处理技术，更具体地，涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在相关技术中，仅基于单个眼底图像的数据来进行视野预测，不能充分利用眼底结构的其他信息。

发明内容

本公开提供了一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种图像处理方法，包括：从多个眼底图像中，分别提取对应的图像特征数据，得到多个图像特征数据；将所述多个图像特征数据进行融合，得到融合图像特征数据；以及基于所述融合图像特征数据，确定眼底区域中是否存在异常。

根据本公开的另一方面，提供了一种图像处理装置，包括：数据提取模块，用于从多个眼底图像中，分别提取对应的图像特征数据，得到多个图像特征数据；数据融合模块，用于将所述多个图像特征数据进行融合，得到融合图像特征数据；以及异常判断模块，用于基于所述融合图像特征数据，确定眼底区域中是否存在异常。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序包括计算机可执行指令，所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的图像处理方法100的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的视野测量点的分布示意图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的视野预测网络300的示意性结构框图；

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的使用滑窗策略结合注意力机制的方案的示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的深度监督模块的方案的示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的视野预测模块的示意性结构图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的图像处理装置700的示意性框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于处理地图数据的计算机系统的方框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。