[发明专利]一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法及装置

说明书

本申请涉及一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法，该方法先将包含变电站呼吸器的原始RGB图像归一化并调整图像大小为固定值，再对图像进行预处理，再将所述预处理RGB图像转换为HSV颜色空间图像，之后将所述HSV颜色空间图像进行分割，形成若干子图像，然后对子图像进行二值化色域分割,获得若干二值化MASK，然后对二值化MASK中白色部分进行打分，之后统计所述子图像列表中所有二值化MASK中白色部分的总分值，基于预设第三阈值与所述总分值比较并输出识别结果。同时，本申请还提出了一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别装置，具有提高识别变电站呼吸器工作效率的效果。

技术领域

本申请涉及变电站呼吸器识别的技术领域，尤其是涉及一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法及装置。

背景技术

呼吸器又称吸湿器，是主变压器的一个附属安全保护装置，呼吸器通过自身的吸附剂等材料将主变压器周围的湿气、露水等水分吸收，从而起到保护主变压器安全的作用。又由于呼吸器的具有自己的使用寿命，当无法发挥作用时便会在表面变色，正常状态的呼吸器表面为白色，当无法发挥作用时，呼吸器表面的颜色从白色变成红色。为了保证主变压器不受干扰稳定运行，变电站工作维护人员便需要进行定时的人工检查。但是，人工检查不仅维护工作量大，而且工作效率低。

发明内容

针对上述人工检查呼吸器状态不仅维护工作量大，而且工作效率低的问题,本申请提出了一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法及装置。

第一方面，本申请提出了一种基于色域提取分割的变电站呼吸器识别方法，包括以下步骤：

S1：将包含变电站呼吸器的原始RGB图像归一化并调整图像大小为固定值，获得固定大小的RGB图像；

S2：对所述固定大小的RGB图像进行对比度增强与色度增强，获得预处理RGB图像；

S3：将所述预处理RGB图像转换为HSV颜色空间图像；

S4：将所述HSV颜色空间图像进行分割，形成若干子图像，输出子图像列表；

S5：基于预设的待识别颜色的上下限阈值，对所述子图像列表中的子图像进行二值化色域分割，将满足所述待识别颜色色域范围的颜色部分设为白色，获得若干二值化MASK；

S6：计算当前子图像二值化MASK中白色部分的像素值占二值化MASK全部像素值的比例；

S7：若所述比例大于第二阈值，则为当前子图像计有效分，统计所述子图像列表中所有二值化MASK中白色部分的总分值；

S8：基于预设第三阈值与所述总分值比较并输出识别结果，若所述总分值大于所述第三阈值，则输出结果为呼吸器无效，若所述总分值小于所述第三阈值，则输出结果为呼吸器有效。

通过采用上述方案，本申请利用了变电站呼吸器非白即红的特点，先将包含变电站呼吸器的原始RGB图像归一化并调整图像大小为固定值，再对图像进行预处理，再将所述预处理RGB图像转换为HSV颜色空间图像，之后将所述HSV颜色空间图像进行分割，形成若干子图像，然后对子图像进行二值化色域分割,获得若干二值化MASK，然后对二值化MASK中白色部分进行打分，之后统计所述子图像列表中所有二值化MASK中白色部分的总分值，基于预设第三阈值与所述总分值比较并输出识别结果，识别结果为呼吸器无效或者呼吸器有效，不需要定时的人工检查呼吸器，从而提高了工作效率。

优选的，所述步骤S1中的所述固定大小的RGB图像的图像大小具体为：高度h＝250，宽度w＝450。

通过采用上述技术方案，将固定大小的RGB图像的大小设置为高度h＝250，宽度w＝450有利于后续图像分割与二值化色域分割的进行。

优选的，在所述步骤S3中，通过如下公式将所述原始RGB图像转换为HSV颜色空间图像：