[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：对待处理图像进行图像分割，得到所述待处理图像中的目标区域和非目标区域，擦除所述待处理图像中的目标区域，得到初步擦除图像；在所述初步擦除图像中，重建所述目标区域和所述非目标区域间的粘连区域，得到重建擦除图像。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过对初步擦除图像进行图像重建，使得由此得到的重建擦除图像在原先的初步擦除图像的基础上，能够淡化粘连区域中目标区域的内容，保证目标区域中的内容能够被彻底擦除，以满足去除图像中的干扰因素的目的，为后续图像处理提供无干扰的图像，有助于提高后续图像处理的可靠性和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

人工智能的飞速发展，使得智慧教育成为可能，例如学生在遇到不会解答的题目时，可以通过手机拍摄题目图像传输上网搜索题目答案，教师在阅卷时，也可以将扫描所得的电子版试卷上传到阅卷系统进行自动阅卷。

然而，上述图像中，通常可能存在一些干扰因素，例如上网搜题时的题目图像中，除了印刷的题目内容，还可能包含了学生作答的手写内容，此时的手写内容可能会干扰搜题的准确性。又例如自动阅卷时的电子版试卷中，除了学生作答的手写内容，还可能包含了印刷的题目内容，此时的印刷的题目内容，同样可能会干扰阅卷的准确性。

因此，如何去除图像中的干扰因素，仍然是本领域亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中图像内含的干扰因素会影响图像处理准确性的问题。

本发明提供一种图像处理方法，包括：

对待处理图像进行图像分割，得到所述待处理图像中的目标区域和非目标区域，擦除所述待处理图像中的目标区域，得到初步擦除图像；

在所述初步擦除图像中，重建所述目标区域和所述非目标区域间的粘连区域，得到重建擦除图像。

根据本发明提供的一种图像处理方法，所述在所述初步擦除图像中，重建所述目标区域和所述非目标区域间的粘连区域，得到重建擦除图像，包括：

将所述初步擦除图像输入至图像重建模型，由所述图像重建模型重建所述目标区域和所述非目标区域间的粘连区域，得到所述图像重建模型输出的重建擦除图像；

所述图像重建模型是基于样本图像的样本初步擦除图像和样本标签擦除图像，联合图像判别模型进行对抗训练得到。

根据本发明提供的一种图像处理方法，所述对抗训练的损失函数基于生成损失和对抗损失确定；

所述生成损失基于所述样本重建擦除图像的图像判别概率确定，所述对抗损失基于所述样本重建擦除图像的图像判别概率和所述样本标签擦除图像的图像判别概率确定；

所述图像判别概率是所述图像判别模型基于对应图像确定，所述样本重建擦除图像是所述图像重建模型基于所述样本初步擦除图像确定。

根据本发明提供的一种图像处理方法，所述在所述初步擦除图像中，重建所述目标区域和所述非目标区域间的粘连区域，得到重建擦除图像，之后还包括：

基于所述待处理图像和所述重建擦除图像，对所述非目标区域进行误擦除召回，得到优化擦除图像。

根据本发明提供的一种图像处理方法，所述基于所述待处理图像和所述重建擦除图像，对所述非目标区域进行误擦除召回，得到优化擦除图像，包括：

将所述待处理图像和所述重建擦除图像输入至召回模型，得到所述召回模型输出的召回区域，所述召回模型是基于样本图像、所述样本图像的样本重建擦除图像以及样本召回区域训练得到；