[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取患者的口腔图像和口腔图像对应的图像数据；基于图像数据和预先训练的阈值模型，分割口腔图像，得到口腔图像对应的牙根区域图像；按照预设位置规则，在牙根区域图像中确定牙根点的目标位置信息；基于预设拟合规则和目标位置信息，在牙根区域图像中生成牙弓曲线。通过本公开的图像处理方法可以无需手动操作，自动定位分割出口腔图像中牙弓曲线，有利于后续CPR展开即查看牙齿的全景图，整体操作流程大大节约了时间，明显提高了工作效率。

技术领域

本公开实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在牙种植手术中，牙齿通常具有不同的方向和角度，需要进行种植的颌骨的结构和密度也有所不同，牙齿的这些信息，可以通过牙弓线曲面重建技术生成颌骨全景图提供给医生，使手术能够顺利进行，所以提取牙弓曲线异常重要。

传统提取方式只能表述二维牙齿，而实际中的牙齿是三维立体，从二维映射到三维之后的柱面只能反映全部牙齿的大致范围，无法精确到全部牙齿，因此在将牙齿柱面网络展开成全景图像时若投影厚度较小，则会出现牙齿不全的情况，为了保证牙齿的完整性，则会采用较大的投影厚度，该方式的代价会造成图像模糊，降低图像质量，影响诊断的精度，太过费时费力，在医护人员使用方面也大大增加了负担，严重浪费人力物力。

发明内容

有鉴于现有技术中存在的上述问题，本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有提取牙弓曲线过于浪费人力物力，在医护人员使用方面也大大增加了负担，降低了提取工作效率的问题。

为解决上述问题，本公开实施例提供的技术方案是：一种图像处理方法，该方法包括：

获取患者的口腔图像和所述口腔图像对应的图像数据；

基于所述图像数据和预先训练的阈值模型，分割所述口腔图像，得到所述口腔图像对应的牙根区域图像；

按照预设位置规则，在所述牙根区域图像中确定牙根点的目标位置信息；

基于预设拟合规则和所述目标位置信息，在所述牙根区域图像中生成牙弓曲线。

进一步地，所述基于所述图像数据和预先训练的阈值模型，分割所述口腔图像，得到所述口腔图像对应的牙根区域图像，包括：

将所述图像数据对应的数据映射到所述阈值模型中，以确定所述口腔图像中牙根的前景区阈值范围；

基于所述前景区阈值范围，对所述口腔图像进行分割，以得到所述牙根区域图像。

进一步地，所述按照预设位置规则，在所述牙根区域图像中确定牙根点的目标位置信息，包括：

按照预设位置规则，在所述牙根区域图像中确定所述牙根点的备选位置信息；

基于所述备选位置信息和滑动窗体区域定位方法确定所述牙根点的目标位置信息。

进一步地，所述基于所述备选位置信息和滑动窗体区域定位方法确定所述牙根点的目标位置信息，包括：

在所述牙根区域图像中，基于牙齿长度信息，确定所述滑动窗体的高度；

移动所述滑动窗体，统计落入所述滑动窗体中的牙根点数量及所述牙根点的备选位置信息；

记录落入所述滑动窗体中的牙根点数量为最大时对应的所述滑动窗体的边界信息；

基于所述边界信息，确定落入所述滑动窗体中牙根点的备选位置信息为所述牙根点的目标位置信息。

进一步地，所述基于预设拟合规则和所述目标位置信息，在所述牙根区域图像中生成牙弓曲线，包括：