[发明专利]具有自动符号检测的进度跟踪

说明书

一种方法和系统提供跟踪图纸中的对象进度的能力。创建对象类型并将活动类型分配给所述对象类型。所述活动类型表示所述对象类型的对象的进度。获得具有多个符号实例的便携式文档格式(PDF)图纸。在所述图纸中选择包含符号实例的图形区域。基于所选择的图形区域在所述图纸上创建标记。基于所选择的图形区域自主地检测多个符号实例。针对检测到的符号实例自主地创建所述标记的进度跟踪标记实例并将其链接到所述对象类型。使用经由所述标记提供所述进度的视觉表示的图形用户界面(GUI)可视化来直观地跟踪所述对象实例的所述进度。

相关申请的交叉引用

本申请根据35 U.S.C.119(e)要求以下共同未决且共同转让的美国临时专利申请的权益，该申请以引用方式并入本文：

临时申请序列号63/114,933，于2020年11月17日提交，发明人为Xin Xu、GrahamGarland、James Wang、Cory Wolnewitz、Christine Laffitte、Alexander Huang、NikitaShalimov、Nicholas Moores、Brian Suwan Soe、Anand Rajagopal、Arjun Nayini、SanjayPenumetsa Raju、Jeffrey Lin、Joseph Michael Bryan和Paulo Rodrigues EspeschiteArantes，标题为“Progress Tracking With Automatic Symbol Detection”，代理人案卷号为30566.0594USP1。

本申请涉及以下共同未决且共同转让的专利申请，该申请以引用方式并入本文：

美国专利申请序列号63/114,952，由Kevin Cheung、Ravnidar P.Krishnaswamy和Damian Paul Stephen Wilcox于2020年11月17日提交，标题为“Optical CharacterRecognition(OCR)for Drafting Using Machine Learning:Assisted DraftingAutomation from Markups Using Machine Learning”，代理人案卷号为30566.0595USP1。

背景技术

1.技术领域

本发明总体涉及建筑信息模型(BIM)，并且具体地涉及用于自动检测BIM的现场进度标记中的符号的方法、设备、系统和制品。

2.相关技术的描述

在建筑行业，建筑师和设计师可利用计算机辅助设计(CAD)应用程序生成精确的二维(2D)和三维(3D)CAD图纸，所述2D和3D CAD图纸将在从概念设计到施工或装配的整个设计项目过程中使用。换句话说，CAD应用程序本质上是绘图工具，它利用计算机系统创建线和弧来表示建筑设计。基于CAD图纸，建筑信息模型(BIM)应用程序通常提供上下文和工具，以进一步操纵和使用CAD设计(例如，将一条或一组线标记为墙元素)。然而，CAD和BIM应用程序两者的使用可能是复杂的。因此，提供非CAD/非BIM设计师(或其他无法访问、尚未安装和/或不熟悉CAD/BIM应用程序的用户，诸如现场工作人员)可以使用的简单图纸(例如，基于光栅或矢量的图纸)(例如，便携式文档格式(PDF)图像、联合图像专家组(JPEG)图像、图形交换格式(GIF)图像等)通常是有用的。例如，此类基于光栅/矢量的图纸可由物理打印机绘制，也可被打印/绘制为基于矢量/光栅的格式以供现场使用。此类基于矢量/光栅的图纸不具有图纸内单独的CAD/BIM对象/元素的相关联的属性/参数。此外，一旦转换成此类基于矢量/光栅的图纸，基于CAD/BIM上下文的信息就不再可用于基于矢量/光栅的图纸/从基于矢量/光栅的图纸获得。