[发明专利]一种核酸检测的咽拭子采样机器人及其采样方法在审
| 申请号: | 202111255341.X | 申请日: | 2021-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN113771063A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
| 发明(设计)人: | 盛慧龙;石瑶;朱温涵;郑阳;王宇童;王威霖;李子琦;杨佳龙 | 申请(专利权)人: | 南京工业大学浦江学院 |
| 主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00;B25J19/00;A61B10/00 |
| 代理公司: | 深圳市兰锋盛世知识产权代理有限公司 44504 | 代理人: | 罗炳锋 |
| 地址: | 210000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 核酸 检测 咽拭子 采样 机器人 及其 方法 | ||
1.一种核酸检测的咽拭子采样机器人,包括基座(1),其特征在于:所述基座(1)上侧的四个边角处均设置有驱动件,且所述基座(1)上侧的中部固定安装有托板(2),所述托板(2)的下侧固定安装有主控箱(21),且所述托板(2)的上侧固定安装有平台(3),所述平台(3)的顶部嵌入并转动连接有圆盘(4),且所述平台(3)的底部固定安装有第五电机(16),所述第五电机(16)的输出轴贯穿平台(3)并与圆盘(4)相固定,所述圆盘(4)的顶部设置有机械臂,所述机械臂远离圆盘(4)的一端设置有夹持件,所述机械臂的外侧且靠近夹持件底部的位置固定安装有深度相机(20);
所述主控箱(21)的内部固定安装有主控板,所述主控板上依次安装有电源模块、NFC信息录入模块、摄像头模块、电机驱动模块、5G及WiFi通信模块。
2.根据权利要求1所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述机械臂包括自下而上依次铰接的第一支架(5)、第二支架(6)和第三支架(7),所述第一支架(5)与圆盘(4)铰接,所述圆盘(4)的顶部且位于第一支架(5)内侧的位置固定安装有第一电机(8),所述第一电机(8)的输出轴与第一支架(5)相固定,所述第一支架(5)顶部的内侧固定安装有第二电机(9),所述第二电机(9)的输出轴与第二支架(6)相固定,所述第二支架(6)顶部的内侧固定安装有第三电机(10),所述第三电机(10)的输出轴与第三支架(7)相固定。
3.根据权利要求2所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述深度相机(20)固定安装于第三支架(7)的外侧,且所述深度相机(20)与主控板电性连接,所述主控板为SMT32控制板。
4.根据权利要求3所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述夹持件包括对齐设置的第一转盘(17)和第二转盘(18),所述第一转盘(17)和第二转盘(18)的外边缘均固定连接有夹块(15),沿着所述第一转盘(17)和第二转盘(18)的外边缘均一体成型地设置有一组凸齿(19),两组所述凸齿(19)之间啮合连接,所述第三支架(7)的顶部且远离第一转盘(17)的一侧固定安装有第六电机(11),所述第六电机(11)的输出轴贯穿第三支架(7)并与第一转盘(17)相固定,所述第二转盘(18)与第三支架(7)转动连接。
5.根据权利要求4所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述驱动件包括支座(12)、第四电机(13)和滚轮(14),所述支座(12)与基座(1)相固定,所述第四电机(13)和滚轮(14)分别位于支座(12)的两侧,且所述第四电机(13)与支座(12)相固定,所述第四电机(13)的输出轴贯穿支座(12)并与滚轮(14)相固定。
6.根据权利要求1所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述摄像头模块的摄像头延伸至主控箱(21)的外部并固定安装于托板(2)的上侧,所述摄像头模块的摄像头与深度相机(20)位于同一侧。
7.根据权利要求5所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述第一电机(8)、第二电机(9)、第三电机(10)、第六电机(11)、第四电机(13)和第五电机(16)均为直流编码器电机,且分别与电机驱动模块电性连接。
8.根据权利要求1所述的一种核酸检测的咽拭子采样机器人,其特征在于:所述电源模块为7.2V/5AH的锂电池组。
9.根据权利要求1-8任一项核酸检测的咽拭子采样机器人的采样方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过NFC信息录入模块录入被检测人员的身份信息,并通过摄像头模块核对被检测人员的身份信息;
步骤2:咽拭子采样准备,通过利用机器人的夹持件来夹取纯净的棉签;
步骤3:通过控制机械臂来对深度相机(20)的位置进行调节,使得深度相机(20)对准患者的口腔,通过利用深度相机(20)来扫描患者的口腔环境,以获取口腔点云数据,构建口腔三维场景,从而完成患者口腔场景建模;
步骤4:对构建的口腔场景采用POINTNET++网络进行分割,获取口腔各个器官的分割图,并对分割图进行定位,获得扁桃体的空间位置坐标,并作为采样期望坐标;
步骤5:基于采样期望坐标,利用A*启发式搜索算法进行机械臂的路径规划并得到运动轨迹;
步骤6:利用获得的运动轨迹,控制机器人的机械臂达到采样期望坐标进行采样。
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