[发明专利]一种烟支漏气缺陷在线诊断方法

说明书

本发明涉及一种烟支漏气缺陷在线诊断方法，包括卷烟机电控系统与数据采集装置接入工业以太网络，应用服务器，用于将数据采集装置获取的数据保存到关系数据库中，关系数据库服务器，用于存储漏气缺陷判定知识库、分析模型和大数据分析的统计结果；实时历史数据库，用于存储采集指标的原始数据和变化值，数据分析服务器，用于对漏气缺陷指标及因子指标数据的清洗与分析：利用建立的数据分析模型，进一步分析这些相关因子的数据是否发生变异，若发生变异，则根据所述参数，定位漏气检测值异常的环节与点位，并将诊断信息推送至设备、工艺人员，进行设备与工艺参数的调整。本发明可大幅提升工艺过程管控水平，并可为卷烟工序智能制造奠定基础。

技术领域

本发明属于烟草行业卷烟生产工艺技术领域，智能检测的技术领域，更具体地说，是涉及一种烟支漏气缺陷在线诊断方法。

背景技术

在卷烟生产制造过程中，通过胶辊涂抹或喷洒的方式将水松纸上胶，再将上胶后的水松纸进行输送与切割、粘合滤嘴与卷烟纸，搓接后形成完整的卷烟。在该工艺加工过程中，由于水松纸特性、胶水特性及输送、搓接环节工艺、设备条件的变化，有一定概率产生漏气烟支(即水松纸与卷烟纸、滤棒未完全粘合)，此类漏气烟支会影响卷烟理化指标及消费者的实际抽吸感受。

目前，卷烟工业企业中，多数卷烟机已配备漏气检测器，主要通过压差的方式，在线检验烟支是否漏气，当压差大于漏气设定值时，则该支卷烟被判定为漏气。由于剔除限设定值、剔除量过大、检测器稳定性等因素，目前卷烟机漏气检测器并不能确保无漏剔，且目前漏气检测器只实现了缺陷的剔除或报警功能，无法实时准确定位漏气异常的范围及原因(如辅料因素、设备因素、工艺指标波动等)，无法避免会产生批量产品质量缺陷、生产工艺损耗增加等问题，更无法真正实现提高生产制造水平的目标。

因此，有必要建立一种烟支漏气的诊断方法，通过采集影响单支烟漏气检测值及漏气参数密切相关的参数数据(涉及卷烟机设备参数、工艺指标等实时数据)，运用机器学习等大数据分析技术，对烟支漏气状态进行在线实时分析与判定，实现辅料异常的判定、设备的预测性维护等，可大幅提升工艺过程管控水平，为卷烟工业的智能制造奠定基础。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种烟支漏气缺陷在线诊断方法，该方法可通过监测烟支漏气相关参数的数据，对烟支漏气缺陷涉及的工艺参数、辅料状态进行异常定位与报警，并通过分析漏气异常时的烟支质量及工况，实现设备预测性维护。

为了实现上述发明目的，本发明采用以下技术方案：

一种烟支漏气缺陷在线诊断方法，采用卷烟机电控系统、数据采集装置、应用服务器、实时历史/关系数据库、数据分析服务器、现场操作终端、参数控制服务器和工业以太网进行诊断，所述实时历史/关系数据库包括关系数据库服务器和实时历史数据库服务器；

所述的卷烟机电控系统与数据采集装置接入工业以太网络，实时采集卷烟机运行参数数据，包括但不局限于以下参数：前道漏气检测值、后道漏气检测值、水松纸换盘信息、圆周、车速、MAX切纸轮压力、搓板温度、水松纸加热温度、烟支外观缺陷；通过卷烟电控的对外提供的数据通讯协议，通过实时获取设备相关因子的实时值，采集频率不低于2秒/次；

所述的应用服务器，用于将数据采集装置获取的数据保存到关系数据库中，将数据采集装置获取到的实时数据原始数据和变化值直接存储到实时历史数据库，存储频率不低于2秒/次；所述的关系数据库服务器，用于存储漏气缺陷判定知识库、分析模型和大数据分析的统计结果；

所述的实时历史数据库，用于存储采集指标的原始数据和变化值，数据按时间戳存储，漏气缺陷相关因子的实时数据值进行存储，避免数据丢失；