[发明专利]一种可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法

权利要求书

1.一种可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

S1：图像剪裁，裁剪掉采集图像两端的无效区域；

S2：图像二值化，将物料和背景板图像进行分离；

S3：提取粘连区域，从图像中分离出每个封闭的独立区域，获取相应的图像掩膜；

S4：预测区域内物料个数，对提取出的独立区域进行面积计算，根据统计实验，估算图像区域内葵花籽的数量；

S5：计算基于混合高斯模型(GMM)的分割模型的参数，根据物料个数和粘连的图像区域，由期望最大化算法进行GMM的参数计算；

S6：分割与提取葵花籽物料，根据S5得到的计算结果，对粘连葵花籽物料进行去粘连处理。

2.根据权利要求1所述的可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：所述S2中图像二值化处理的步骤包括：

S2-1：计算输入图像的R分量与B分量的比值图像R/B；

S2-2：使用OTSU算法对比值图像进行二值化处理。

3.根据权利要求1所述的可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：所述S3中通过基于四连通域的物料分割方法来对S2中二值化处理后的图像进行分割，以获取每个独立封闭区域的区域掩膜。

4.根据权利要求1所述的可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：所述S4中的预测步骤包括：

S4-1：对粘连区域进行分类，对粘连葵花籽个数分别为1、2、3、4及4个以上的区域进行提取；

S4-2：计算各类粘连图的物料面积，统计并绘制散点图；

S4-3：根据散点图估算各类粘连区域内物料个数，2个及以上的物料区域用于S5中进行粘连分割处理。

5.根据权利要求4所述的可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：所述S4-3中，对于包含5个及5个以上物料的严重粘连区域，为了保证算法的有效性和正确率，本文只对其进行特殊标记，不再进行分割操作。

6.根据权利要求1所述的可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法，其特征在于：所述S5中，为保证获得一个理想的稳定合理解，采取了将分割结果与原始物料区域进行比对的方式，利用二者的差异度来定义分割品质因数，通过对输入执行多次期望最大化算法，将最优品质因数值对应的分割结果作为输出。