[发明专利]芯片插件化实现方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202111219985.3 | 申请日: | 2021-10-20 |
公开(公告)号: | CN114115789B | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 李高峰 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/16 | 分类号: | G06F3/16;G06F9/445;G10L15/08;G10L17/06;G10L13/02 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 谷春静 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 芯片 插件 实现 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
本公开提供了芯片插件化实现方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能芯片和智能语音等人工智能领域,其中的方法可包括:根据产品需要确定出基础必要算法模块和非基础必要算法模块;将基础必要算法模块部署在非插件化的基础芯片上,将非基础必要算法模块部署在插件化的非基础芯片上,基础芯片为产品中所必须的芯片,非基础芯片为通过插件化方式选择性插入到产品中的芯片。应用本公开所述方案,可节省人力和时间成本,提升处理效率等。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,特别涉及人工智能芯片和智能语音等领域的芯片插件化实现方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
智能语音技术包含语音唤醒、语音识别、人声识别、声纹识别、语音语义一体识别以及场景化语音合成等,通常,会对上述技术进行组合使用,如对于智能冰箱这一智能语音产品,其使用的智能语音技术的组合可为:语音唤醒、语音识别和语义理解,相应地,可采用人工智能芯片如语音芯片来承载上述各技术对应的算法模块。
由于不同的智能语音产品中所用到的算法模块通常都是不同的,因此需要针对不同的智能语音产品,分别进行定制化的芯片设计。
而在实际应用中存在着各种各样的智能语音产品,上述定制化的芯片设计方式会导致需要耗费大量的人力和时间成本,且效率低下。
发明内容
本公开提供了芯片插件化实现方法、装置、电子设备及存储介质。
一种芯片插件化实现方法,包括:
根据产品需要确定出基础必要算法模块和非基础必要算法模块;
将所述基础必要算法模块部署在非插件化的基础芯片上,将所述非基础必要算法模块部署在插件化的非基础芯片上,所述基础芯片为所述产品中所必须的芯片,所述非基础芯片为通过插件化方式选择性插入到所述产品中的芯片。
一种芯片插件化实现装置,包括:第一处理模块以及第二处理模块;
所述第一处理模块,用于根据产品需要确定出基础必要算法模块和非基础必要算法模块;
所述第二处理模块,用于将所述基础必要算法模块部署在非插件化的基础芯片上,将所述非基础必要算法模块部署在插件化的非基础芯片上,所述基础芯片为所述产品中所必须的芯片,所述非基础芯片为通过插件化方式选择性插入到所述产品中的芯片。
一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如以上所述的方法。
一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使计算机执行如以上所述的方法。
一种计算机程序产品,包括计算机程序/指令,所述计算机程序/指令被处理器执行时实现如以上所述的方法。
上述公开中的一个实施例具有如下优点或有益效果:可采用非插件化的基础芯片和插件化的非基础芯片相结合的芯片设计方式,对于不同的产品来说,基础芯片是必须的,非基础芯片可根据实际需要灵活选择添加,即上述方式对于各种产品均可适用,无需针对不同的产品分别进行定制化的芯片设计,从而节省了人力和时间成本,提升了处理效率等。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开所述芯片插件化实现方法实施例的流程图;
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