[发明专利]一种髋关节影像质量判断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111193855.7 申请日: 2021-10-13
公开(公告)号: CN113907775A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 怀晓晨;穆红章 申请(专利权)人: 瓴域影诺(北京)科技有限公司
主分类号: A61B6/00 分类号: A61B6/00
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 胡乐
地址: 100176 北京市大兴区北京经*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 髋关节 影像 质量 判断 方法 系统
【说明书】:

本申请公开了一种髋关节影像质量判断方法及系统。该方法首先将髋关节X光影像原始图进行预处理后输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像;再将左右股骨区域图像通过关键点模型得到小转子坐标;通过判断小转子坐标偏移位置与髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果;通过判断髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果;通过判断左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果;最后,根据第一评价结果、第二评价结果以及第三评价结果确定髋关节影像质量判断结果,通过判断髋关节X光影像质量是否达到髋关节假体自动规划的质控要求,提高髋关节病变诊断质量,进而提高髋关节术前规划方案的准确性。

技术领域

发明涉及医学影像领域,特别涉及一种髋关节影像质量判断方法及系统。

背景技术

标准的髋关节正位影像对髋关节病变的诊断,术前规划和手术方案的制订及复查具有重要意义,而且也是临床参考的重要形式途径。在临床试验阶段,最重要得是数据的质量,不同的数据集的差异对临床使用阶段的产品性能评价结果影响较大,因此需要加强数据本身的质量。

目前髋关节X光影像并非都是标准的髋关节正位影像,由于不同医院技师操作水平不同,即使同一台设备,不同的技师操作,呈现的图像会有些许差异,导致数据质量千差万别。同时,由于缺少统一质量评价体系,导致实现图像质量和格式过于困难。在髋关节影像质控方面,影像质量的评价最常用最直接的方法是影像医生的主观评价,有些髋关节影像可能虽然可以使用,但临床价值不大,容易导致出现这种评价方法主观性强,容易出现偏差,因此寻求一种自动判断髋关节影像质量的方法至关重要。

发明内容

基于此,本申请实施例提供了一种髋关节影像质量判断方法及系统,可以判断髋关节影像质量是否达到髋关节假体自动规划的质控要求,进而提高医生术前规划的准确性和制定更加完备的手术方案。

第一方面,提供了一种髋关节影像质量判断方法,该方法包括:

S1、获取髋关节X光影像原始图,并进行预处理得到髋关节影像图片,将所述髋关节影像图片输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像;

S2、将所述左右股骨区域图像通过关键点模型得到小转子坐标;通过判断小转子坐标偏移位置与所述髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果;

S3、通过判断所述髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果;

S4、通过判断所述左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果;

S5、根据所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果确定所述髋关节影像质量判断结果。

可选地,所述获取髋关节X光影像原始图,并进行预处理得到髋关节影像图片,包括:

将髋关节X光影像原始图按一定的窗宽窗位调整转换成图片格式,获得髋关节影像jpg格式的图片。

可选地,所述通过判断小转子坐标偏移位置与所述髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果,包括:

当所述小转子坐标下方10cm的位置超过了所述髋关节X光影像图片的最大高度,则所述第一评价结果为不合格;

当所述小转子坐标下方10cm的位置未超过了所述髋关节X光影像图片的最大高度,则所述第一评价结果为合格。

可选地,所述通过判断所述髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果,包括:

通过读取所述髋关节影像图片在dicom格式下Image Orientation数据字段;

当该字段的值为空,则根据预先训练好的分类模型判断所述髋关节影像图片是否为正位,当判断结果为非正位,则所述第二评价结果为不合格;当判断结果为正位,则所述第二评价结果为合格;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瓴域影诺(北京)科技有限公司,未经瓴域影诺(北京)科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111193855.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top