[发明专利]一种髋关节影像质量判断方法及系统

权利要求书

1.一种髋关节影像质量判断方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取髋关节X光影像原始图，并进行预处理得到髋关节影像图片，将所述髋关节影像图片输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像；

S2、将所述左右股骨区域图像通过关键点模型得到小转子坐标；通过判断小转子坐标偏移位置与所述髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果；

S3、通过判断所述髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果；

S4、通过判断所述左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果；

S5、根据所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果确定所述髋关节影像质量判断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取髋关节X光影像原始图，并进行预处理得到髋关节影像图片，包括：

将髋关节X光影像原始图按一定的窗宽窗位调整转换成图片格式，获得髋关节影像jpg格式的图片。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过判断小转子坐标偏移位置与所述髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果，包括：

当所述小转子坐标下方10cm的位置超过了所述髋关节X光影像图片的最大高度，则所述第一评价结果为不合格；

当所述小转子坐标下方10cm的位置未超过了所述髋关节X光影像图片的最大高度，则所述第一评价结果为合格。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过判断所述髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果，包括：

通过读取所述髋关节影像图片在dicom格式下Image Orientation数据字段；

当该字段的值为空，则根据预先训练好的分类模型判断所述髋关节影像图片是否为正位，当判断结果为非正位，则所述第二评价结果为不合格；当判断结果为正位，则所述第二评价结果为合格；

当该字段的值为AP，则所述第二评价结果为合格，所述字段的值为AP用于表征读取的所述髋关节影像图片的拍摄位为正位。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过判断所述左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果，包括：

根据关键点模型获取髋关节股骨小转子和大转子的坐标，将小转子和大转子的坐标为待检区域的两条边界，确定选定检测区域；

对所述选定检测区域分别通过霍夫直线特征检测、gobar滤波提取纹理特征以及LeNet模型得到检测特征图；

通过人工对所述检测特征图进行判断得到所述第三评价结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述选定检测区域分别通过霍夫直线特征检测，具体包括：

通过对所述选定检测区域进行卷积提取边缘信息以及较低的阈值进行阈值分割得到植入物阈值分割结果；

对所述植入物阈值分割结果进行形态学腐蚀，对腐蚀后的图像进行霍夫直线特征检测。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，LeNet模型在模型训练过程中，选取focalloss作为损失函数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果得到所述髋关节影像质量判断结果，包括：

当所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果中任一项评价结果为不合格，则所述髋关节影像质量判断结果为不合格。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述髋关节影像图片输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像之前，所述方法还包括：

通过未标注的数据对左右股骨检测模型进行训练，得到训练完成的左右股骨检测模型。

10.一种髋关节影像质量判断系统，其特征在于，所述系统包括：预处理模块、第一评价模块、第二评价模块、第三评价模块以及确定模块；

所述预处理模块，用于获取髋关节X光影像原始图，并进行预处理得到髋关节影像图片，将所述髋关节影像图片输入到左右股骨检测模型得到左右股骨区域图像；

所述第一评价模块，用于将所述左右股骨区域图像通过关键点模型得到小转子坐标；通过判断小转子坐标偏移位置与所述髋关节X光影像图片最大高度的关系得到第一评价结果；

所述第二评价模块，用于通过判断所述髋关节影像图片的拍摄位是否为正位得到第二评价结果；

所述第三评价模块，用于通过判断所述左右股骨区域图像中是否有植入物得到第三评价结果；

所述确定模块，用于根据所述第一评价结果、所述第二评价结果以及所述第三评价结果得到所述髋关节影像质量判断结果。