[发明专利]一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取至少一个视角的心脏磁共振电影成像；对于每个视角，划分出该视角的心脏磁共振电影成像中每帧心脏磁共振成像中左心室心肌区域的所处范围，以得到该视角的区域分割图像组；对于每个视角，对该视角的区域分割图像组中每帧区域分割图像进行二值化处理，以得到该视角的二值分割图像组；对于每个视角，将该视角的二值分割图像组输入到时空特征提取网络中，以获取该视角对应的左心室心肌区域的时空特征；基于时空特征对应的时空特征向量，获取多分类结果。本申请能够根据左心室心肌区域在至少一个视角的多帧图像中呈现出的运动形态特征，进行患有不同左心室疾病概率的判断。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

左心室肥厚(left ventricular hypertrophy，LVH)常见于多种原发或继发的心脏疾病，是心血管事件与全因死亡率的重要独立风险预测因子。肥厚型心肌病(hypertrophic cardiomyopathy，HCM)，心脏淀粉样变性(cardiac amyloidosis，CA)，与左心室高血压负荷(hypertension，HTN)是最常见的LVH疾病，早期精准的疾病诊断是决定手术干预时机与心脏起搏器植入治疗等的决定因素，也是影响此类患者生命健康与生活质量的关键问题。虽然LVH患者在形态学上均表现为心室壁异常增厚心肌组织特异性改变不一致，但是不同种类病变的心室壁增厚程度与范围以及心肌运动特点也各有不同，不同的心肌运动特点是潜在的疾病诊断与病因鉴别依据。如何通过简单、便捷的检查手段，在早期快速的甄别各类LVH患者，是亟待解决的重要问题。

心脏磁共振(Cardiovascular magnetic resonance，CMR)的LGE序列可用于心肌纤维化的评估，是LVH诊断的重要工具，然而，LGE序列CMR依赖造影剂，扫描时间长；T1mapping序列的兴起为客观量化评估心肌特征提供了可能，然而不同中心不同机器的扫描参数不一致，mapping的基础参考值依赖各个中心的病例积累，即便以无造影剂的nativeT1 mapping作为诊断建模对象，也很难具有推广性与临床普适性；心脏电影序列的作为常规CMR检查的基础序列，扫描条件并不高，随着技术(如心电门控与呼吸门控)的进步，其对患者的配合要求也不断降低，同时图像质量不断提高，是计算传统容量学心功能评价指标(包括如左心室容积，每搏输出量，左心室射血分数(left ventricular ejectionfraction，LVEF)等)的金标准。然而，虽然这些指标一定程度上可区分HTN、HCM与CA的患者，但严重HTN患者与终末期HCM患者也会出现LVEF下降，所以仅依靠基于心脏电影序列的心功能是否正常来判断LVH病因具有局限性。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据左心室心肌区域在至少一个视角的连续多帧图像中呈现出的运动形态(时空)特征，进行患有不同左心室疾病概率的判断，提高了判断精度和判断效率，进而避免了判断精度低给诊断结果带来的干扰，提高了诊断效率和准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取至少一个视角的心脏磁共振电影成像，其中，所述心脏磁共振电影成像中包括多帧心脏磁共振成像；

对于每个视角，划分出该视角的心脏磁共振电影成像中每帧心脏磁共振成像中左心室心肌区域的所处范围，以得到该视角的区域分割图像组；

对于每个视角，对该视角的区域分割图像组中每帧区域分割图像进行二值化处理，以得到该视角的二值分割图像组；

对于每个视角，将该视角的二值分割图像组输入到时空特征提取网络中，以获取该视角对应的左心室心肌区域的时空特征；

基于所述时空特征对应的时空特征向量，获取用于表示患有不同左心室疾病概率的多分类结果。