[发明专利]一种图像处理方法、装置、终端设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

对初始图像进行目标对象检测及分割，得到含目标对象的第一局部图像和不含所述目标对象的第二局部图像；

对所述第二局部图像进行图像压缩，得到第二局部压缩图像；

将所述第一局部图像和所述第二局部压缩图像进行图像拼接，得到与所述初始图像尺寸相同的压缩拼接图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对初始图像进行目标对象检测及分割，得到含目标对象的第一局部图像和不含所述目标对象的第二局部图像，包括：

利用目标检测模型对所述初始图像进行目标对象的识别及定位，得到含目标对象在预测边框内的识别图像；

利用目标分割模型对所述识别图像进行目标分割，得到分割出的含目标对象的第一局部图像；

对所述初始图像进行掩码操作，得到除所述第一局部图像外的余下区域图像，所述余下区域图像作为不含所述目标对象的第二局部图像。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标检测模型包括骨干网络，所述骨干网络包括依次连接的一个输入卷积层、第一数量的残差网络层和第二数量的密集连接网络层；

每个所述密集连接网络层包括具有相同结构且连续连接的预设数量的深度残差分组卷积网络；所述残差网络层用于提取预定大尺度特征图，所述密集连接网络层用于提取预定中小尺度特征图。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述第二数量为三个，其中，第一和第二个密集连接网络层均包括八个所述深度残差分组卷积网络，第三个密集连接网络层包括四个所述深度残差分组卷积网络；

每个所述深度残差分组卷积网络设有四个卷积分支。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标分割模型包括编码部分和与所述编码部分连接的解码部分；

所述编码包括五个特征提取模块，其中，从第二个特征提取模块起，对当前特征提取模块的输出进行下采样，并将所述当前特征提取模块的输入与所述下采样后的输出进行相加操作，作为下一特征提取模块的输入。

6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，利用压缩自编码模型对所述第二局部图像进行图像压缩，所述压缩自编码模型包括依次设置的两个卷积层、三层残差网络层、一个卷积层和一个量化层。

7.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述将所述第一局部图像和所述压缩的第二局部图像进行图像拼接，包括：

对所述第二局部压缩图像进行待填充区域边缘检测，以确定待填充区域的位置；

将含所述目标对象的所述第一局部图像或所述第一局部压缩图像填充至所述待填充区域内，并对填充的区域进行边缘处理。

8.根据权利要求7所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述第二局部压缩图像进行待填充区域边缘检测，包括：

根据所述目标分割时提取的所述目标对象所在区域的边缘像素坐标以及所述第二局部图像的图像压缩比，确定待填充区域在所述第二局部压缩图像中的位置；

所述对填充的区域进行边缘处理，包括：

通过均值滤波算法对所述填充的区域进行边缘平滑操作。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括：

对所述第一局部图像进行图像压缩，得到第一局部压缩图像；

将所述第一局部压缩图像与所述第二局部压缩图像进行图像拼接，得到与所述初始图像尺寸相同的压缩拼接图像。

10.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像分割模块，用于对初始图像进行目标对象检测及分割，得到含目标对象的第一局部图像和不含目标对象的第二局部图像；

图像压缩模块，用于对所述第二局部图像进行图像压缩，得到压缩的第二局部图像；

图像拼接模块，用于将所述第一局部图像和所述第二局部压缩图像进行图像拼接，得到与所述初始图像尺寸相同的压缩拼接图像。