[发明专利]基于HIS结合光谱特征检测条件的图像阴影检测方法

权利要求书

1.基于HIS结合光谱特征检测条件的图像阴影检测方法，其特征在于，所述阴影检测方法包括如下步骤：

步骤S100：获取遥感图像的原始图像，基于HIS色彩空间的阴影分割将遥感图像的原始图像由RGB色彩空间转换到HIS色彩空间得到第一图像；

步骤S200：对步骤S100得到的第一图像运用归一化差值计算得到归一化差值图S’；

步骤S300：对步骤S200得到的归一化差值图S’运用最大类间方法差OTSU阈值分割，得到阴影S₁；

步骤S400：对遥感图像的原始图像进行光谱特征检测条件的阴影分割，对遥感图像的原始图像在不同光谱波段下的呈现效果进行分析；

步骤S500：对遥感图像的原始图像计算归一化RGB色彩空间中的蓝色分量B'和绿色分量G'；

具体计算过程如下：

R为所述遥感图像中每个像素点的红色分量，G为所述遥感图像中每个像素点的绿色分量，B为所述遥感图像中每个像素点的蓝色分量；

步骤S600：将步骤S500计算得到的蓝色分量B'和绿色分量G'构建光谱特征检测条件，得到阴影集合S₂；

具体过程如下：

步骤S610：首先对步骤S500中的B'分量采用限定条件{IT_I}，I是HIS色彩空间中的色彩亮度分量，T_I是I分量图的OTSU阈值；

步骤S620：对满足限定条件{I＜T_I}的B′像素集合S_B′，进行最大类间差方法，获取的阈值就是T_B′；

步骤S630：利用计算公式得到阴影集合S₂：S₂＝{(i，j)|B′(i，j)＞T_B′G′(i，j)＜T′_G}，T′_G由最大类间差OSTU方法获得，其中(i，j)为基于RGB色彩空间遥感图像中的像素点坐标，T_B′为在RGB色彩空间中获取的遥感图像蓝色分量的特征阈值，T′_G为在RGB色彩空间中获取的遥感图像绿色分量的特征阈值；

步骤S700：接着将步骤S300中得到的阴影S₁，与步骤S600中得到的阴影S₂取并集的方式合并，得要阴影S，计算公式为：S＝S₁∪S₂；

步骤S800：最后将步骤S700得到的阴影S进行优化处理得到阴影检测结果。

2.根据权利要求1所述的基于HIS结合光谱特征检测条件的图像阴影检测方法，其特征在于：步骤S100中所述基于HIS色彩空间的阴影分割，将遥感图像的原始图像由RGB色彩空间转换到HIS色彩空间，其具体过程下：

步骤S110：采集遥感图像的原始图像中的每个像素点的红色分量R、蓝色分量B和绿色分量G；

步骤S120：通过下列计算式得出转化为HIS色彩空间的H分量图、I分量图和S分量图，

步骤S130：在步骤S120中转化成的HIS色彩空间中分别提取S分量图和I分量图。

3.根据权利要求1所述的基于HIS结合光谱特征检测条件的图像阴影检测方法，其特征在于：步骤S200中对第一图像运用归一化差值计算得到归一化差值图S′，其计算公式如下：

S′＝(S-I)/(S+I)

所述归一化差值(S-I)/(S+I)中的S为第一图像中的饱和度，I为第一图像中的色彩亮度。