[发明专利]视频的检索方法、检索装置与电子设备

说明书

本申请提供了一种视频的检索方法、检索装置与电子设备，该检索方法包括：获取目标帧，目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；对目标帧中的预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；根据预定特征向量，检索目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，目标对象为预定对象中的一个。在该方案中，通过摄像头对预定对象进行侦测，得到目标帧，然后只需检索目标帧中是否存在目标对象，无需对视频中的所有帧进行检索，这样能够减少检索的次数，保证了检索的效率较高，从而解决了现有技术中视频检索的效率较低的问题。

技术领域

本申请涉及视频检索领域，具体而言，涉及一种视频的检索方法、检索装置与电子设备。

背景技术

目前视频监控技术飞速发展，监控过程会产生大量的数据。用户常常需要从大量的监控视频中查找特定的对象，通过人工搜索的方式相当耗时费力，效率低下，且人疲惫时查找容易遗漏。因此，自动化地对监控视频中检索特定对象的方法很有价值。

发明人了解到，现有的视频检索方法通常将视频帧中的显著目标如人或车等检测出来，然后利用特征提取器将分割出的目标图抽象成高维向量特征，将待查询的高维向量特征和数据库中的高维向量特征进行匹配以完成检索。但是，对视频的所有帧进行处理造成效率不高。

因此，亟需一种能够提高视频检索的效率的方案。

在背景技术部分中公开的以上信息只是用来加强对本文所描述技术的背景技术的理解，因此，背景技术中可能包含某些信息，这些信息对于本领域技术人员来说并未形成在本国已知的现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种视频的检索方法、检索装置与电子设备，以解决现有技术中视频检索的效率较低的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种视频的检索方法，包括：获取目标帧，所述目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，所述目标对象为所述预定对象中的一个。

可选地，在所述目标帧有连续Q个的情况下，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，包括：从第一个所述目标帧开始，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象；在检索到存在所述目标对象的所述目标帧的情况下，并确定对应的帧号为起始帧号；对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。

可选地，对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象，包括：对所述起始帧号之后的P个所述目标帧进行检索，并计算检索成功比例，所述检索成功比例为P个所述目标帧中检索到所述目标对象的比例，其中，P+1Q；在所述检索成功比例大于预定值的情况下，确定P个所述目标帧中均检索到所述目标对象；从第P+2个所述目标帧开始进行跟踪轨迹，并确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。

可选地，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：获取所述目标对象的特征向量，得到目标特征向量；确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度；根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象。

可选地，获取所述目标对象的特征向量，包括：获取预定图像，所述预定图像包括所述目标对象；基于特征提取器，对所述预定图像进行特征提取，得到所述目标对象的所述特征向量。