[发明专利]视频的检索方法、检索装置与电子设备

权利要求书

1.一种视频的检索方法，其特征在于，包括：

获取目标帧，所述目标帧为通过摄像头对预定对象进行侦测得到的；

对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量；

根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，所述目标对象为所述预定对象中的一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标帧有连续Q个的情况下，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果，包括：

从第一个所述目标帧开始，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象；

在检索到存在所述目标对象的所述目标帧的情况下，并确定对应的帧号为起始帧号；

对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述起始帧号之后的多个所述目标帧进行轨迹跟踪，确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象，包括：

对所述起始帧号之后的P个所述目标帧进行检索，并计算检索成功比例，所述检索成功比例为P个所述目标帧中检索到所述目标对象的比例，其中，P+1Q；

在所述检索成功比例大于预定值的情况下，确定P个所述目标帧中均检索到所述目标对象；

从第P+2个所述目标帧开始进行跟踪轨迹，并确定所述目标对象消失对应的所述目标帧的帧号，得到末尾帧号，确定从所述起始帧号至所述末尾帧号的所有所述目标帧均检测到所述目标对象。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的检索方法，其特征在于，根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：

获取所述目标对象的特征向量，得到目标特征向量；

确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度；

根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象。

5.根据权利要求4所述的检索方法，其特征在于，获取所述目标对象的特征向量，包括：

获取预定图像，所述预定图像包括所述目标对象；

基于特征提取器，对所述预定图像进行特征提取，得到所述目标对象的所述特征向量。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

获取的所述目标特征向量有N个且任意两个所述目标特征向量不同，N为大于1的正整数，

确定所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度，包括：确定各所述预定特征向量与所述目标特征向量的相似度，得到N个所述相似度；

根据所述相似度，确定所述目标帧中是否存在所述目标对象，包括：

获取多个所述相似度中的按照从大到小顺序的前M个所述相似度，0MN；

在M个所述相似度均小于预定距离阈值的情况下，确定在所述目标帧中检索到所述目标对象。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的检索方法，其特征在于，对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到预定特征向量，包括：

基于特征提取器，对所述目标帧中的所述预定对象进行特征提取，得到所述预定特征向量，所述特征提取器为通过神经网络进行训练得到的。

8.根据权利要求1至3中任一项所述的检索方法，其特征在于，在根据所述预定特征向量，检索所述目标帧中是否存在目标对象，得到检索结果之后，所述检索方法还包括：

基于重排序对所述检索结果进行优化，输出优化后的所述检索结果。