[发明专利]文本分类模型的解析方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本发明实施例提供一种文本分类模型的解析方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取目标文本分类模型和至少一个目标文本样本，目标文本分类模型为训练后的文本分类模型；确定各目标文本样本对应的分类类别；对各目标文本样本分别进行分词处理，并采用预设的可解释算法计算各目标文本样本每种分词在对应分类类别中的贡献值；根据贡献值对目标文本分类模型进行解析，以获得解析结果。本发明实施例能够细致解析出目标文本分类模型的分类原理和依据，使得解析的结果更加全面和准确，有效对目标文本分类模型进行调优。并且无需人工解析，提高了解析的效率。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种文本分类模型的解析方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

随着人工智能技术的发展，采用文本分类模型对文本进行分类的应用场景也不断丰富。为了保证文本分类模型分类结果有较高的分类性能，需要对训练后的文本分类模型进行解析。

现有技术中，在对训练后的文本分类模型进行解析时，主要有基于简单的分类结果指标对文本分类模型进行解析的方法，或人工对分类结果和训练样本进行观察和简单统计进而对文本分类模型进行解析的方法。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：基于简单的分类结果指标对文本分类模型进行解析的方法无法对文本分类模型进行更加细致的分析。而人工解析的方法耗时耗力，解析效率较低，并且容易出现疏漏，解析的结果并不全面准确，所以并不能有效地对训练后的文本分类模型进行调优。

发明内容

本发明实施例提供一种文本分类模型的解析方法、装置、设备、介质及产品，用以解决现有技术中无法对文本分类模型进行更加细致的分析及耗时耗力，并且容易出现疏漏，解析的结果并不全面准确，所以并不能有效地对训练后的文本分类模型进行调优的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种文本分类模型的解析方法，包括：

获取目标文本分类模型和至少一个目标文本样本，所述目标文本分类模型为训练后的文本分类模型；

确定各目标文本样本对应的分类类别；

对各所述目标文本样本分别进行分词处理，并采用预设的可解释算法计算各所述目标文本样本每种分词在对应分类类别中的贡献值；

根据所述贡献值对所述目标文本分类模型进行解析，以获得解析结果。

第二方面，本发明实施例提供一种文本分类模型的解析装置，包括：

获取模块，用于获取目标文本分类模型和至少一个目标文本样本，所述目标文本分类模型为训练后的文本分类模型；

确定模块，用于确定各目标文本样本对应的分类类别；

计算模块，用于对各所述目标文本样本分别进行分词处理，并采用预设的可解释算法计算各所述目标文本样本每种分词在对应分类类别中的贡献值；

解析模块，用于根据所述贡献值对所述目标文本分类模型进行解析，以获得解析结果。

第三方面，本发明实施例提供电子设备，包括：至少一个处理器及存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面所述的方法。

第五方面，本发明实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。