[发明专利]一种支持人工智能算法进行自动持续更新的系统及方法

权利要求书

1.一种支持人工智能算法进行自动持续更新的系统，所述系统包括：

计算模块，所述计算模块为系统提供运算能力；

存储模块，所述存储模块存储有与人工智能算法更新相关的数据，所述数据包括一个或多个人工智能算法模型、人工智能算法训练规则以及训练用数据；

更新模块，所述更新模块基于存储于所述存储模块的与人工智能算法更新相关的数据，对人工智能算法进行训练和更新；

输入模块和输出模块，所述输出模块将所述存储模块中的数据可视化地输出至显示装置，所述输入模块接受外部操作和外部输入数据，并将所述外部输入数据发送至所述存储模块。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述系统还包括人工智能算法模型文件库，

所述输入模块可以从所述人工智能算法模型文件库接收一个或多个人工智能算法模型文件，并将其存储在所述存储模块中。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述外部操作包括用户对人工智能算法模型发起训练的操作和用户对人工智能算法模型进行查询的操作，

所述外部输入数据包括一个或多个人工智能算法模型、人工智能算法训练规则以及训练用数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统，其特征在于，

所述系统还包括用户管理模块，

所述用户管理模块对用户类型及其操作权限进行管理，

所述用户类型包括开发者和终端使用者。

5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，

所述一个或多个人工智能算法模型以及所述人工智能算法训练规则仅由开发者设定或者输入。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述更新模块根据计算结果自动地将当前最优的人工智能算法模型更新为系统当前实际运行的人工智能算法，或者

所述更新模块根据计算结果将当前最优的人工智能算法模型通过所述输出模块输出至显示装置。

7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，

所述外部操作包括用户对训练用数据的选取操作。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述存储模块包括机械硬盘和固态硬盘。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述存储模块包括文件系统存储，

所述文件系统存储使用ceph作为底层存储，使用cephfs提供POSIX标准兼容的文件系统。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

所述存储模块还包括对象存储，所述对象存储由ceph实现。

11.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述系统以云-边-端的方式部署在客户现场。

12.一种支持人工智能算法进行自动持续更新的方法，所述方法包括：

接受开发者对人工智能算法模型、训练规则、训练用数据集等的设定；

接受终端使用者的输入，该输入包括选择训练用数据集、开启训练等；

如果终端使用者的输入为开启训练，则基于训练规则和训练用数据集对目标人工智能算法模型进行训练；

通过对各个目标人工智能算法的评估指标值的比较，确定最优的人工智能算法模型；

将当前运行的人工智能算法模型更新为所确定的最优人工智能算法模型，或者将所确定最优人工智能算法模型输出至显示装置。