[发明专利]一种人体舌部诊断方法及系统

说明书

本发明公开了一种人体舌部诊断方法及系统，包括：摄取求医患者的舌部彩色图像并进行降噪优化；提取所述舌部彩色图像的语义分割图像；将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图；根据所述语义分割图像的对比柱状图匹配数据库患病类型的标识柱形图；确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端。通过本发明，可以从患者舌部彩色图像中准确分离出舌体所在的区域并进行柱状图对比优化，提高舌诊的准确度，提高诊断输出效率，节约生产成本，提高性价比。

技术领域

本发明属于智能医疗技术领域，尤其涉及一种人体舌部诊断方法及系统。

背景技术

现有的人工智能舌诊技术中，一部分利用传统图像定位技术来定位用户上传的图像中的舌体，例如harr，Snake等，然而传统图像定位技术的鲁棒性差，若图像中的舌体的形状或者舌体颜色有较大的改变，可能就不能很好的定位出来。另一部分就是利用固定的仪器，在固定的环境下拍摄患者的舌部成像图像，尽管效果较好，但是成本过高，不利于推广。还有一部分使用目标检测的方法确定舌体所在的区域且确定的该区域通常是矩形，然而舌头不是矩形的，因此若只用一个矩形框来定位舌头，并基于该矩形框内的图像进行舌诊，那么这个框内的噪音将会严重影响诊断结果的准确性。

申请号为“201910032552.3”的中国专利“一种人体舌部诊断方法及相关设备”公开了解决上述问题的相应技术方案，但是此方案虽部分解决了上述问题，但是在整体过程中，问诊程序繁琐，成本较高，这种情况需要优化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人体舌部诊断方法及系统，以解决上述背景技术中所提到的问题。

为实现以上发明目的，根据第一方面，本发明提供了一种人体舌部诊断方法，包括：

摄取求医患者的舌部彩色图像并进行降噪优化；

提取所述舌部彩色图像的语义分割图像；

将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图；

根据所述语义分割图像的对比柱状图匹配数据库患病类型的标识柱形图；

确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端。

本发明进一步设置为：在确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端之前，还包括：划分所述语义分割图像为多个区域，所述多个区域包括第一舌体区域；标识所述多个区域的类别标签，所述类别标签用于表示所述多个区域的分类类别，且所述第一舌体区域的类别标签与所述患者的患病类型及所述检查报告相匹配。

本发明进一步设置为：在将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图之前，还包括：将所述舌部彩色图像、所述语义分割图像及所述第一舌体区域输入待训练模型进行训练，得到所述模型数据。

本发明进一步设置为：所述待训练模型为卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括使用标准卷积方法和深度可分离卷积方法中的至少一种方法实现的编码器。

本发明进一步设置为：在确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端之前，还包括：根据所述第一舌体区域的类别标签，预测求医患者的患病类型；获取所述求医患者的历史诊断记录；根据所述历史诊断记录和所述第一舌体区域的类别标签，确定所述患病类型。

本发明进一步设置为：在提取所述舌部彩色图像的语义分割图像之后，还包括：对所述语义分割图像进行预处理，所述预处理包括放缩、裁剪、旋转和归一化中的至少一项。