[发明专利]一种人体舌部诊断方法及系统

权利要求书

1.一种人体舌部诊断方法，其特征在于，包括：

摄取求医患者的舌部彩色图像并进行降噪优化；

提取所述舌部彩色图像的语义分割图像；

将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图；

根据所述语义分割图像的对比柱状图匹配数据库患病类型的标识柱形图；

确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端。

2.如权利要求1所述的一种人体舌部诊断方法，其特征在于，在确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端之前，还包括：

划分所述语义分割图像为多个区域，所述多个区域包括第一舌体区域；

标识所述多个区域的类别标签，所述类别标签用于表示所述多个区域的分类类别，且所述第一舌体区域的类别标签与所述患者的患病类型及所述检查报告相匹配。

3.如权利要求2所述的一种人体舌部诊断方法，其特征在于，在将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图之前，还包括：

将所述舌部彩色图像、所述语义分割图像及所述第一舌体区域输入待训练模型进行训练，得到所述模型数据。

4.如权利要求3所述的一种人体舌部诊断方法，其特征在于，所述待训练模型为卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括使用标准卷积方法和深度可分离卷积方法中的至少一种方法实现的编码器。

5.如权利要求2所述的一种人体舌部诊断方法，其特征在于，在确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告，并将所述检查报告上传云端之前，还包括：

根据所述第一舌体区域的类别标签，预测求医患者的患病类型；

获取所述求医患者的历史诊断记录；

根据所述历史诊断记录和所述第一舌体区域的类别标签，确定所述患病类型。

6.如权利要求1所述的一种人体舌部诊断方法，其特征在于，在提取所述舌部彩色图像的语义分割图像之后，还包括：对所述语义分割图像进行预处理，所述预处理包括放缩、裁剪、旋转和归一化中的至少一项。

7.一种人体舌部诊断系统，其特征在于，所述系统包括：

摄取模块，用于摄取求医患者的舌部彩色图像并进行降噪优化；

提取模块，用于提取所述舌部彩色图像的语义分割图像；

生成模块，用于将所述语义分割图像的模型数据转换为对比柱状图；

匹配模块，用于根据所述语义分割图像的对比柱状图匹配数据库患病类型的标识柱形图；

输出模块，用于确定所述求医患者的患病类型并生成检查报告。

8.如权利要求7所述的一种人体舌部诊断系统，其特征在于：还包括云端传输模块，用于将所述检查报告上传云端。

9.一种计算机装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序实现如权利要求1-7任意一项的所述的人体舌部诊断方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，处理器用于执行存储介质中存储的计算机程序实现如权利要求1-7任意一项所述的人体舌部诊断方法。