[发明专利]人脸识别及门禁控制方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种人脸识别及门禁控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像，并提取所述待识别人脸图像的第一人脸特征；将所述第一人脸特征分别和多个第二人脸特征进行匹配，得到匹配结果，并基于所述匹配结果得到人脸识别结果；其中，所述第二人脸特征为基于注册人脸图像的第三人脸特征，和在历史人脸识别中与所述注册人脸图像匹配的历史人脸图像的人脸特征确定的。

技术领域

本公开涉及人脸识别技术领域，具体而言，涉及一种人脸识别及门禁 控制方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

人脸识别是目前应用最广泛的生物识别技术之一，也是安防领域最普 遍的算法，在许多场景都有成熟应用，例如门禁通行等。

相关技术中，一般是将采集到的人脸图像的特征与存储在数据库中的 图像的特征逐个比对的方式，来判断是否通过人脸识别，而为了保证识别 精度，往往需要用户每隔一段时间就重新上传新的人脸图像到数据库中， 这种方式操作较为繁琐。

发明内容

本公开实施例至少提供一种人脸识别及门禁控制方法、装置、计算机 设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种人脸识别方法，包括：

获取待识别人脸图像，并提取所述待识别人脸图像的第一人脸特征；

将所述第一人脸特征分别和多个第二人脸特征进行匹配，得到匹配结 果，并基于所述匹配结果得到人脸识别结果；

其中，所述第二人脸特征为基于注册人脸图像的第三人脸特征，和在 历史人脸识别中与所述注册人脸图像匹配的历史人脸图像的人脸特征确定 的。

上述方法中，在获取到待识别人脸图像之后，可以基于多个第二人脸 特征和待识别人脸图像的第一人脸特征进行人脸识别，由于第二人脸特征 是基于注册人脸图像的第三人脸特征和历史人脸图像的第一人脸特征确定 的，因此第二人脸特征可以同时反映注册人脸图像和历史人脸图像的特征。 由于随着时间流逝，不同时刻采集的历史人脸图像会存在或多或少的差异， 且这个变化过程是持续性的，即历史人脸图像是会发生变化的，而第二人 脸特征依赖于历史人脸图像，因此，第二人脸特征往往会周期性/非周期性 更新，也就意味着，第二人脸特征也可以对应发生变化。这就使用户无需 主动对人脸图像进行更新，即可不断生成更新后的第二人脸特征用于人脸 识别。可见，在对待识别人脸图像进行识别时，能够减少因用户的人脸在 不同时刻发生变化而对识别结果产生的影响，提高了人脸识别精度。

一种可能的实施方式中，在所述将所述第一人脸特征分别和多个第二 人脸特征进行匹配之前，还包括：

在不存在与第一目标用户的注册人脸图像匹配的历史人脸图像的情况 下，将所述第一目标用户对应的注册人脸图像的第三人脸特征作为所述第 一目标用户的第二人脸特征。

这样，可以在用户注册之后，首次对用户进行人脸识别时，可以基于 该用户的注册图像的第三人脸特征进行识别，在保证识别精度的情况下， 提高了人脸识别的通过率。

一种可能的实施方式中，所述方法还包括根据以下方法对所述待识别 人脸图像中的待识别用户的第二人脸特征进行更新：

针对目标特征组，确定所述待识别人脸图像的第一人脸特征和所述目 标特征组中第二目标用户的第二人脸特征之间的第一相似度；以及确定所 述待识别人脸图像的第一人脸特征和所述目标特征组中所述第二目标用户 的第三人脸特征之间的第二相似度；

在基于各特征组对应的第一相似度和所述第二相似度，确定满足更新 条件的情况下，基于所述待识别人脸图像的第一人脸特征对所述待识别用 户的第二人脸特征进行更新。

同时通过对比第一人脸特征和第二人脸特征以及第三人脸特征之间的 相似度，可以保证在对待识别用户的第二人脸特征进行更新时的第一人脸 特征，为待识别用户的第一人脸特征，进而提升第二人脸特征的精度。