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[发明专利]信号处理方法、装置、计算设备及介质-CN202310723152.3在审
发明人： 秦昊煜;吴一超 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请提供一种信号处理方法、装置、计算设备及介质。通过获取标注有包含目标物体的第一图像区域的第一图像，在第一图像区域中分别添加多个扰动信号，以得到多个第二图像，以便确定每个第二图像中包含目标物体的第二图像区域以及第二图像区域的置信度，进而基于各个第二图像中目标第二图像区域的置信度分别确定各个第二图像的目标参数，以将目标参数满足设定条件的第二图像所对应的扰动信号作为用于进行对抗攻击的目标扰动信号。通过仅在包含物体的第一图像区域中添加扰动信号，以使所添加的扰动更具有针对性，使得扰动的添加效果更好，从而可以使得基于添加扰动后的图像所确定出的目标扰动信号更加适合进行对抗攻击，以提高对抗攻击的效果。
信号处理方法装置计算设备介质

[发明专利]图像聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202210968585.0在审
发明人： 秦昊煜;刘佳恒;吴一超 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-08-12 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像聚类方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：确定待聚类图像集合中待聚类图像之间的相似度；基于所述相似度，确定所述待聚类图像集合的聚类拓扑图；在所述聚类拓扑图中，确定表征相似度大于目标安全阈值的第一目标边集合；在所述第一目标边集合中边的数量大于预设数量阈值的情况下，在所述第一目标边集合中选择所述预设数量阈值的边作为第二目标边集合；基于所述第二目标边集合，对所述待聚类图像集合进行聚类，得到第一聚类结果。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]聚类方法、装置及计算机可读存储介质-CN202210774846.5在审
发明人： 秦昊煜 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种聚类方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取多个待聚类样本；按照第一阈值对多个待聚类样本进行聚类得到至少一个类，第一阈值用于表示最严格的聚类程度；针对至少一个类中第一类的第一样本，从若干第二类的所有第二样本中确定预设数量的目标样本；其中，第一类为至少一个类中的任意一个类别，第一样本为第一类中的任意待聚类样本，第二类为至少一个类中除了第一类之外的类别，第二样本为第二类中的任意待聚类样本；根据目标样本对第一样本进行更新；在至少一个类中的所有样本均更新完之后，对至少一个类中的更新后的所有样本进行聚类。通过上述方式，能够提高聚类结果的准确度。
方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质-CN202210604744.9在审
发明人： 秦昊煜;刘佳恒;吴一超 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种对象识别方法、网络的训练方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：获取画面包括样本对象的至少两个图像域；基于预设误识率，确定评估所述至少两个图像域中所述样本对象相似度的全局阈值和评估每一图像域中所述样本对象相似度的局部阈值；基于所述全局阈值和所述每一图像域的局部阈值，对所述每一图像域在待训练对象识别网络中的分类损失进行调整，得到第一损失；基于所述第一损失和所述至少两个图像域的第二损失，对所述待训练对象识别网络的网络参数进行调整，使得调整后的对象识别网络输出的损失满足预设收敛条件。
对象识别方法网络训练装置设备介质

[发明专利]人脸识别网络训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210168168.8在审
发明人： 秦昊煜;吴一超 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸识别网络训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：从样本数据库中获取多个样本图像；其中，样本数据库中存储有与各个样本图像所匹配的样本用户的初始特征向量；将多个样本图像输入至待训练人脸识别网络中，得到每个样本图像对应的人脸特征向量；基于各个样本图像分别对应的人脸特征向量和样本数据库中包括的多个初始特征向量，确定待训练人脸识别网络对应的损失值；其中，损失值包括正确接受比例对应的第一损失值以及错误接受比例对应的第二损失值中的至少一项；基于损失值，对待训练人脸识别网络进行训练，直至满足训练截止条件，得到目标人脸识别网络。
识别网络训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置-CN202210147547.9在审
发明人： 秦昊煜;吴一超 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置，其中，用于图像处理的神经网络训练方法包括：获取多组样本数据组；针对多组样本数据组中的目标样本数据组，分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络，确定目标样本数据组中第一样本图像与第二样本图像之间的第一特征相似度和第二特征相似度；以及，针对目标样本数据组中的同一样本图像，分别基于教师神经网络和待训练的学生神经网络确定同一样本图像的两个特征提取结果，以得到两个特征提取结果之间的第三特征相似度；基于第一特征相似度、第二特征相似度以及第三特征相似度，确定用于训练待训练的学生神经网络的目标损失值，并基于目标损失值对学生神经网络进行训练。
用于图像处理神经网络训练方法识别装置

[发明专利]网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质-CN202111122091.2在审
发明人： 秦昊煜 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种网络训练、解锁、对象追踪方法、装置、设备及存储介质。该网络训练方法包括：获取多张样本红外图像；将多张样本红外图像输入到待训练的目标网络中，分别得到每张样本红外图像对应的第一图像特征；基于每张样本红外图像对应的第二图像特征和第一图像特征，对待训练的目标网络进行训练，直至得到训练好的目标网络。其中，样本红外图像包括基于真实红外图像生成的衍生红外图像，和/或真实红外图像；第二图像特征为利用训练完成的特征提取网络对样本红外图像进行特征提取得到的。本公开通过使用衍生红外图像，在真实红外图像数量不足时，扩充了样本红外图像的数量，从而提高了目标网络的训练效果。
网络训练解锁对象追踪方法装置设备存储介质

[发明专利]人脸识别及门禁控制方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111087459.6在审
发明人：胡琨;秦昊煜;于志鹏;吴一超;梁鼎 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸识别及门禁控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别人脸图像，并提取所述待识别人脸图像的第一人脸特征；将所述第一人脸特征分别和多个第二人脸特征进行匹配，得到匹配结果，并基于所述匹配结果得到人脸识别结果；其中，所述第二人脸特征为基于注册人脸图像的第三人脸特征，和在历史人脸识别中与所述注册人脸图像匹配的历史人脸图像的人脸特征确定的。
识别门禁控制方法装置计算机设备存储介质

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