[发明专利]基于人工智能的车载3D环视拼接方法及装置在审
| 申请号: | 202111070005.8 | 申请日: | 2021-09-13 |
| 公开(公告)号: | CN113870161A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
| 发明(设计)人: | 闫海龙;朱海荣;王其超;张炎高;胡仁伟 | 申请(专利权)人: | 杭州鸿泉物联网技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/80;G06T17/20 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 杨明月 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 车载 环视 拼接 方法 装置 | ||
本发明提供一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法及装置,该方法包括:对车辆前后左右四路摄像头标定外参,并获取摄像头内参和三维立体方程模型;根据所述摄像头内参、所述三维立体方程模型和标定得到的外参,建立世界坐标点到图像像素坐标点的映射关系;基于所述映射关系,对于每一路摄像头建立一个对应的立体网格曲面,并对每个立体网格曲面上的映射区域进行渲染,显示出3D环视全景视图。本发明可以将车辆周围立体环境清晰的显示出来,扩大了车载环视系统的显示范围,减小车辆周围人物拉伸,不需要生成畸变矫正图、俯视图,降低时间复杂度,既提高了显示效果也节省了存储资源。
技术领域
本发明涉及辅助驾驶技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法及装置。
背景技术
随着社会的发展,车辆数目增加,带来的交通事故也随之增加,事故的频繁发生,严重影响人们日常生活,甚至带来生命安全问题。因此,高级驾驶辅助系统应用而生,其中包括全景驾驶辅助系统,通过生成车辆周围的全景图像,可以有效辅助驾驶员判断车身周围环境,从而提高驾驶安全性。在此基础上,还用于为盲区监测、自动泊车、车道辅助和车距检测等提供数据。
在现有全景驾驶辅助系统中,全景图像生成一般是先对二维平面进行畸变矫正获得矫正图,再透视变换为俯视图,最后,俯视图与立体模型进行纹理映射,经过渲染得到全景图像。由于俯视视角下的视野范围有限,显示的车辆周围人物拉伸变形严重,导致现有3D环视的显示效果较差,并且生成畸变矫正图以及俯视图占用了一些存储资源。
因此,现在亟需一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法及装置来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法及装置。
本发明提供一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法,包括:
对车辆前后左右四路摄像头标定外参,并获取摄像头内参和三维立体方程模型;
根据所述摄像头内参、所述三维立体方程模型和标定得到的外参,建立世界坐标点到图像像素坐标点的映射关系;
基于所述映射关系,对于每一路摄像头建立一个对应的立体网格曲面,并对每个立体网格曲面上的映射区域进行渲染,显示出3D环视全景视图。
根据本发明提供的一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法,所述对车辆前后左右四路摄像头标定外参,包括:
计算摄像头位置的世界坐标系Pw;
对世界坐标系Pw做旋转R后平移T至相机坐标系,重合于相机坐标系,其中,R为外参旋转矩阵,T为外参平移矩阵。
根据本发明提供的一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法,所述对于每一路摄像头建立一个对应的立体网格曲面,包括:
基于渐近角度拼缝融合算法,对两个曲面的重叠区域进行融合算法处理。
根据本发明提供的一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法,所述融合算法处理的公式为:
blendr=1-blendl;
其中,blendl表示重叠区域的左侧曲面,blendr表示重叠区域的右侧曲面,F表示权重值,θ表示当前角度值,Angleoffset表示预设的融合区域角度值。
根据本发明提供的一种基于人工智能的车载3D环视拼接方法,所述对每个立体网格曲面上的映射区域进行渲染,显示出3D环视全景视图,包括:
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