[发明专利]基于人工智能的牙片图像处理方法及系统

说明书

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的牙片图像处理方法及系统。方法包括：获取X光牙片图像；根据所述牙片图像，得到牙齿特征，所述牙齿特征包括牙齿数量、牙齿长度标准差、牙齿倾斜指标、牙齿倾斜聚集程度以及孔洞牙齿比例；根据所述牙齿特征以及标准牙齿特征，计算出牙片图像对应的异常程度；本发明根据牙齿特征得到的各牙片图像对应的异常程度，来判断牙片图像是否需要仔细检查，可以有效的降低牙医的工作量，同时也可以提高牙医对牙片图像的检测效率。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的牙片图像处理方法及系统。

背景技术

在现代牙科医疗领域中，牙医在给患者等进行牙齿检测时，往往会通过拍X光牙片来对牙齿进行检查分析，以识别牙齿的异常状况，并对异常牙齿给予相应的治疗。

当前技术多是医生直接对患者的X光牙片图像进行分析识别，从而判断患者的牙齿的具体情况，该过程较为繁琐。对于像儿童牙齿定期体检或是人体检测这样有大批人群进行牙齿检测的情形中，会产生大量的X光牙片图像，但是如果仅有牙医对产生的X光牙片进行检测的话，工作量会很大，检测过程中也容易出现误检和漏检的情况，导致检测效率较低。

发明内容

为了解决现有依靠牙医对X光牙片图像进行检测时存在的检测效率较低的问题，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的牙片图像处理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于人工智能的牙片图像处理方法，该方法包括以下步骤：

获取X光牙片图像；

根据所述牙片图像，得到牙齿特征，所述牙齿特征包括牙齿数量、牙齿长度标准差、牙齿倾斜指标、牙齿倾斜聚集程度以及孔洞牙齿比例；

根据所述牙齿特征以及标准牙齿特征，计算出牙片图像对应的异常程度；

得到所述牙齿倾斜指标的方法包括：

根据设定的判定标准，得到牙片图像中各个牙齿的倾斜度，并按照预设个数的倾斜等级区间，为各个牙齿赋予对应的倾斜等级；

根据各个牙齿对应的倾斜等级和构建的牙齿倾斜指标分析模型，计算牙齿倾斜指标。

第二方面，本发明另一个实施例提供了一种基于人工智能的牙片图像处理系统，包括存储器和处理器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述所述的基于人工智能的牙片图像处理方法。

优选的，得到所述牙齿倾斜聚集程度的方法包括：

根据各个牙齿对应的倾斜等级，构建异常子序列，并得到各个异常子序列的长度；

根据构建的异常子序列的个数、各个异常子序列的长度和构建的牙齿倾斜聚集程度分析模型，计算出牙齿倾斜聚集程度；

所述构建异常子序列的方法包括：

将大于等于倾斜等级阈值的倾斜等级作为异常倾斜等级；

当牙片图像中连续出现的异常倾斜等级的个数大于等于预设个数时，将该连续出现的异常倾斜等级作为异常子序列。

优选的，所述根据设定的判定标准，得到牙片图像中各个牙齿的倾斜度的方法包括：

将所述牙片图像中下排牙分为三个集合，分别为下门牙集合、下侧切牙集合以及下后牙集合，其中所述下侧切牙集合包括左下侧切牙集合和右下侧切牙集合，所述下后牙集合包括左下后牙集合和右下后牙集合；

根据各个下排牙所属的集合对应的判定标准，计算各个下排牙与对应的判定标准的偏离角度，将计算得到的各个下排牙对应的偏离角度记为各个下排牙对应的倾斜度；

其中，下门牙集合以下门牙标准方向作为判定标准；