[发明专利]一种高能耗车辆识别和原因诊断方法在审
申请号: | 202111034273.4 | 申请日: | 2021-09-03 |
公开(公告)号: | CN115758227A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 冯丹丹;汪丹平;任学智;李峰;陈西强 | 申请(专利权)人: | 宇通客车股份有限公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/23213;G06F18/22;G06F16/951;G06F17/18 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凯迪 |
地址: | 450061 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 能耗 车辆 识别 原因 诊断 方法 | ||
1.一种高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)获取车辆信息,所述车辆信息包括车辆能耗数据;
2)所述车辆信息包括车辆工况数据,将车辆按照工况进行分类,将能耗高于同分类整车能耗标准并达到设定程度的车辆定义为高能耗车辆;和/或,车辆能耗高于该车上一个预设时间区间的能耗标准并达到设定程度的车辆定义为高能耗车辆;和/或,车辆能耗高于同组织的同款车型的能耗标准并达到设定程度的车辆定义为高能耗车辆;
3)获取高能耗车辆高压器件能耗数据和驾驶员操作参数;所述高压器件包括主电机、电附件、空调;所述驾驶员操作参数包括加速踏板操作数据;
4)对高能耗车辆高能耗原因进行诊断;若高压器件能耗高于同分类车辆对应高压器件能耗标准达到设定程度,则高能耗原因诊断为对应高压器件故障;若驾驶员操作参数与同分类车辆对应操作参数标准的差异达到设定值,则高能耗原因诊断为驾驶员驾驶行为问题。
2.根据权利要求1所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤2)中,将车辆按照工况进行分类的方法为:对于有固定线路车辆,将固定线路相同的车辆分为同类工况;对于无固定线路车辆,按照同组织同米段车辆进行同类工况划分。
3.根据权利要求2所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,对于无固定线路车辆,同组织同米段车辆数小于设定值时,直接将组织同米段车辆分为同类工况;同组织同米段车辆数大于设定值时,将车速分布相同的车辆划分为同类工况。
4.根据权利要求3所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,将车速分布相同的车辆划分为同类工况的方法为,将车速按照设定的车速区间进行kmeans聚类,聚类结果即为同类工况的划分。
5.根据权利要求1所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤3)中,所述能耗标准通过数学统计的方式获得。
6.根据权利要求1所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤4)中,高压器件能耗数据包括对应高压器件百公里能耗。
7.根据权利要求6所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤4)中,若所述高能耗车辆的高压器件百公里能耗与同分类车辆高压器件百公里能耗平均值的差值大于预设值,则高压器件能耗高于同分类车辆对应高压器件能耗标准。
8.根据权利要求1所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤4)中,同分类车辆操作参数标准为加速踏板开度大于设定值,若高能耗车辆加速踏板开度大于设定值的占比与同分类车辆操作参数标准的差值大于预设值,则高能耗原因诊断为驾驶员驾驶行为问题。
9.根据权利要求7或8所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,所述预设值通过异常识别算法得到。
10.根据权利要求1所述的高能耗车辆识别和原因诊断方法,其特征在于,步骤3)中,所述电附件包括DC/DC、电池热管理、除霜器、电转向、空压机、电加热。
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