[发明专利]基于人工智能的疾病提示设备、方法、装置及存储介质

说明书

本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于人工智能的疾病提示设备、方法、装置及存储介质，其中，基于人工智能的疾病提示设备获取目标患者的问诊数据，当根据该问诊数据，确定目标患者具有预设症状时，获取目标患者的人脸图像信息。在人脸特征提取网络中提取该人脸图像的特征，得到目标人脸特征信息。之后，在基于预设的疾病知识图谱训练得到的疾病预测模型的图卷积层确定目标人脸特征信息对应的目标特征向量，并根据所述目标特征向量，在所述疾病预测模型的第一分类器中确定预测疾病信息，以便根据该目标疾病的信息发出对应的疾病提示信息。本申请实施例能够在数字医疗场景中，准确地对患者进行疾病提示。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的疾病提示设备、方法、装置及存储介质。

背景技术

目前，在医疗场景中，一般患者某个身体部位不适需要就诊时，通常会到医院选择专门治疗该身体部位的科室进行挂号。而患者一个身体部位不适通常可能是其它隐藏疾病所导致的，该科室的医生可能无法及时准确地对患者的隐藏疾病(特别是罕见病)进行诊断，从而导致患者可能错过最佳治疗时间。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于人工智能的疾病提示设备、方法、装置及存储介质，以解决现有技术中如何准确地进行疾病提示的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于人工智能的疾病提示设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取目标患者的问诊数据；

若根据所述问诊数据，确定所述目标患者具有预设症状，则获取所述目标患者的人脸图像信息；

在人脸特征提取网络中提取所述人脸图像信息的特征，得到目标人脸特征信息；所述人脸特征提取网络基于预设数量的携带人脸特征标签的人脸样本数据进行训练得到；

在疾病预测模型的图卷积层确定所述目标人脸特征信息对应的目标特征向量；其中，所述疾病预测模型基于预设的疾病知识图谱进行训练得到；所述疾病知识图谱的实体信息包括各个预设疾病的人脸特征信息；

根据所述目标特征向量，在所述疾病预测模型的第一分类器中确定预测疾病信息；

根据所述预测疾病信息，发出对应的疾病提示信息。

可选地，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

将所述预测疾病信息输入所述疾病预测模型的辅助信息推荐模块进行处理，得到疾病诊断辅助信息。

可选地，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

获取所述目标患者根据所述疾病提示信息进行诊断后的确诊结果信息；

将所述目标患者的所述目标人脸特征信息和所述确诊结果信息输入所述疾病预测模型的更新模块进行处理，以更新所述疾病知识图谱和/或所述疾病预测模型。

可选地，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

获取所述目标患者的目标病情描述信息；

将所述目标病情描述信息和所述预测疾病信息输入所述疾病预测模型的治疗方案推荐模块进行处理，得到目标治疗方案。

可选地，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

根据所述预测疾病信息，确定对应的转诊建议信息。

可选地，所述预测疾病信息包含目标疾病的信息，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

查询就诊数据库；