[发明专利]基于人工智能的疾病提示设备、方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于人工智能的疾病提示设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，当所述处理器执行所述计算机程序时，实现如下步骤：

获取目标患者的问诊数据；

若根据所述问诊数据，确定所述目标患者具有预设症状，则获取所述目标患者的人脸图像信息；

在人脸特征提取网络中提取所述人脸图像信息的特征，得到目标人脸特征信息；所述人脸特征提取网络基于预设数量的携带人脸特征标签的人脸样本数据进行训练得到；

在疾病预测模型的图卷积层确定所述目标人脸特征信息对应的目标特征向量；其中，所述疾病预测模型基于预设的疾病知识图谱进行训练得到；所述疾病知识图谱的实体信息包括各个预设疾病的人脸特征信息；

根据所述目标特征向量，在所述疾病预测模型的第一分类器中确定预测疾病信息；

根据所述预测疾病信息，发出对应的疾病提示信息。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

将所述预测疾病信息输入所述疾病预测模型的辅助信息推荐模块进行处理，得到疾病诊断辅助信息。

3.如权利要求1所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

获取所述目标患者根据所述疾病提示信息进行诊断后的确诊结果信息；

将所述目标患者的所述目标人脸特征信息和所述确诊结果信息输入所述疾病预测模型的更新模块进行处理，以更新所述疾病知识图谱和/或所述疾病预测模型。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

获取所述目标患者的目标病情描述信息；

将所述目标病情描述信息和所述预测疾病信息输入所述疾病预测模型的治疗方案推荐模块进行处理，得到目标治疗方案。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

根据所述预测疾病信息，确定对应的转诊建议信息。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述预测疾病信息包含目标疾病的信息，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

查询就诊数据库；

若未在所述就诊数据库中查找到所述目标患者针对所述目标疾病的就诊记录或者转诊记录，则每隔预设时间段向所述目标患者的终端设备发送诊疗提示信息。

7.如权利要求1至6任意一项所述的基于人工智能的疾病提示设备，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，还用于：

获取预设医学数据；

将所述预设医学数据输入实体信息识别模型进行处理，得到各个实体信息以及各个实体信息之间的关联概率；其中，所述实体信息识别模型为基于携带实体信息标签的医学样本数据进行训练得到的双向循环神经网络；

根据各个所述实体信息以及各个所述实体信息之间的关联概率，构建所述疾病知识图谱。

8.一种基于人工智能的疾病提示方法，其特征在于，包括：

获取目标患者的问诊数据；

若根据所述问诊数据，确定所述目标患者具有预设症状，则获取所述目标患者的人脸图像信息；

在人脸特征提取网络中提取所述人脸图像信息的特征，得到目标人脸特征信息；所述人脸特征提取网络基于预设数量的携带人脸特征标签的人脸样本数据进行训练得到；

在疾病预测模型的图卷积层确定所述目标人脸特征信息对应的目标特征向量；其中，所述疾病预测模型基于预设的疾病知识图谱进行训练得到；所述疾病知识图谱的实体信息包括各个预设疾病的人脸特征信息；

根据所述目标特征向量，在所述疾病预测模型的第一分类器中确定预测疾病信息；

根据所述预测疾病信息，发出对应的疾病提示信息。