[发明专利]基于流程指导的辅助催收方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种基于流程指导的辅助催收方法，包括：将催收记录样本中处理的催收案件文档进行分类，得到不同类型的催收案件集合；利用所述不同类型的催收案件集合训练神经网络分类模型；利用所述神经网络分类模型对正被处理的催收案件文档进行分类，得到所述分类对应的标准操作流程；获取当前操作节点中的操作行为；当所述操作行为不符合所述标准操作流程时，提取所述标准操作流程中所述操作节点处的标准操作，并发送给当前操作节点的操作人员。此外，本发明还涉及区块链技术，所述催收记录样本可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于流程指导的辅助催收装置、设备以及存储介质。本发明可以增加催收效率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于流程指导的辅助催收方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着各大银行及贷款机构对网上贷款审核标准的降低，无法避免的出现更多的债务人违约的情况，由此催生出了催收业务。

为了使催收员在催收过程中的操作过程能够更好的符合行业规范并增加催收效率，目前行业内通常将催收员的催收过程自动生成催收记录报表，定期查询所述催收记录报表中是否含有不符合规定的操作，定期对催收员进行培训或思想教育来对催收员的操作进行规范，但培训与思想教育的方法无法有效提高催收效率，需要更加有效的技术对催收员进行基于流程指导的辅助催收。

发明内容

本发明提供一种基于流程指导的辅助催收方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于通过操作流程智能引导，增加催收效率。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于流程指导的辅助催收方法，包括：

获取预设数量的催收记录样本，构建各个所述催收记录样本的有向图，并将各个所述有向图进行二维映射，得到各个所述催收记录样本对应的操作流程曲线；

根据预设的相似度算法计算所述操作流程曲线之间的相似度，并根据所述相似度对所述操作流程曲线对应的催收记录样本中的催收案件文档进行分类，得到不同类型的催收案件集合；

利用所述不同类型的催收案件集合训练预构建的待训练神经网络分类模型，得到训练完成的神经网络分类模型；

从预构建的催收系统中提取正在被处理的催收案件文档，利用所述神经网络分类模型对所述正在被处理的催收案件文档进行分类，并获取所述正在被处理的催收案件文档对应的标准操作流程；

利用预设埋点获取所述催收系统的当前操作节点中的操作行为，并判断所述操作行为是否符合所述标准操作流程；

当所述操作行为符合所述标准操作流程时，返回利用预设埋点获取所述催收系统的当前操作节点中的操作行为的步骤；

当所述操作行为不符合所述标准操作流程时，利用预设的信息提示服务，提取所述标准操作流程中所述当前操作节点处的标准操作，并将所述标准流程进行可视化，得到提示信息并发送至所述当前操作节点的操作界面。

可选的，所述构建各个所述催收记录样本的有向图，并将各个所述有向图进行二维映射，得到各个所述催收记录样本对应的操作流程曲线，包括：

根据预设的催收系统操作手册，构建催收工作结构图；

根据所述催收工作结构图，对各个所述催收记录样本进行流程路线记录，得到各个所述催收记录样本对应的有向图；

根据所述催收工作结构图中预设的各个节点对应的预设坐标信息，将各个催收记录样本对应的有向图进行二维映射，得到各个催收记录样本对应的操作流程曲线。

可选的，所述根据预设的相似度算法计算所述操作流程曲线之间的相似度，并根据所述相似度对所述操作流程曲线对应的催收记录样本中处理的催收案件文档进行分类，得到不同类型的催收案件集合，包括：