[发明专利]一种电动自行车的里程计算方法和系统

说明书

本发明涉及电动自行车技术领域，公开了一种电动自行车的里程计算方法和系统，本发明技术方案包括：构建电池性能分析模型，通过电池性能分析模型采集不同使用状态下的a个电池性能系数；获取a个电池性能系数下对应的a组剩余电量与剩余里程的数据点集；将每组剩余电量与剩余里程的数据点集分别进行拟合，生成a个关系函数；将a个电池性能系数与a个关系函数构建映射关系，从而形成里程计算模型，其中a0。通过对电池性能影响因素的全面分析，从而对电动自行车的里程进行准确的计算。

技术领域

本发明涉及电动自行车技术领域，更具体的说，涉及一种电动自行车的里程计算方法和系统。

背景技术

电动自行车的里程是根据其续航进行预估的。但是电池的续航能力会随着电池的老化而逐渐降低，从而导致里程的预估不准确，对用户产生很大的影响。

现有技术对于续航能力的影响考虑因素较单一，然而实际影响电池续航能力的因素有例如温度高或温度低、电池的荷电状态等等。单一的因素考虑势必会导致预估结果的不准确。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种电动自行车的里程计算方法和系统，通过对电池性能影响因素的全面分析，从而对电动自行车的里程进行准确的计算。方案如下：

一种电动自行车的里程计算方法，包括：

构建电池性能分析模型，通过电池性能分析模型采集不同使用状态下的a个电池性能系数；

获取a个电池性能系数下对应的a组剩余电量与剩余里程的数据点集；

将每组剩余电量与剩余里程的数据点集分别进行拟合，生成a个关系函数；

将a个电池性能系数与a个关系函数构建映射关系，从而形成里程计算模型，其中a0。

优选地，所述电池性能分析模型的构建方法为：

对电池健康的负面影响因素进行归类；

确定b个第一因素，以及每个第一因素对应的第二因素；

对第一因素以及第二因素进行融合计算，形成电池性能分析模型。影响电池性能的因素有很多，需要通过将因素归类，确定第一因素以及对应的第二因素后才能将这些影响因素连接起来，进行融合的分析。本方法通过对影响因素的融合计算能够从多个维度，全方面的对电池性能进行分析。

优选地，所述确定b个第一因素，以及每个第一因素对应的第二因素具体为：

构建第一因素与第二因素的映射关系；

将第二因素对应第一因素的影响程度存储在映射关系中。将影响程度存储在映射关系中，使影响程度与映射关系一一对应，这样能够在数据调取时防止数据的混乱，导致数据调取错误。

优选地，所述第一因素与第二因素的映射关系的构建方法为：

创建第一因素节点与第二因素节点；

将第一因素节点与第二因素节点间构建数据包；

将映射关系存储在数据包中。数据包能够表示数据的流向与数据组别之间的关系，通过数据包能够确定第一因素与第二因素之间的关系，从而形成映射关系。

优选地，所述融合计算具体为：

根据第一因素对电池的性能影响程度，以及第二因素对应第一因素的影响程度，分别构造N+1个判断矩阵，并对每个判断矩阵进行一致性校验；

在每个所述判断矩阵通过一致性校验之后，根据所述N+1个判断矩阵的N+1个最大特征向量，得到每个所述第二因素对电池影响权重；