[发明专利]一种电动自行车的里程计算方法和系统在审
申请号: | 202110998986.6 | 申请日: | 2021-08-28 |
公开(公告)号: | CN113715953A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 陈学清;梁日基;李远军 | 申请(专利权)人: | 广州炎山科技有限公司 |
主分类号: | B62M6/45 | 分类号: | B62M6/45;B60L58/12 |
代理公司: | 广州熠辉专利代理事务所(普通合伙) 44796 | 代理人: | 龚杰奇 |
地址: | 510800 广东省广州市花都区迎宾大道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电动自行车 里程 计算方法 系统 | ||
1.一种电动自行车的里程计算方法,其特征在于,包括:
构建电池性能分析模型,通过电池性能分析模型采集不同使用状态下的a个电池性能系数;
获取a个电池性能系数下对应的a组剩余电量与剩余里程的数据点集;
将每组剩余电量与剩余里程的数据点集分别进行拟合,生成a个关系函数;
将a个电池性能系数与a个关系函数构建映射关系,从而形成里程计算模型,其中a0。
2.根据权利要求1所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述电池性能分析模型的构建方法为:
对电池健康的负面影响因素进行归类;
确定b个第一因素,以及每个第一因素对应的第二因素;
对第一因素以及第二因素进行融合计算,形成电池性能分析模型。
3.根据权利要求2所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述确定b个第一因素,以及每个第一因素对应的第二因素具体为:
构建第一因素与第二因素的映射关系;
将第二因素对应第一因素的影响程度存储在映射关系中。
4.根据权利要求3所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述第一因素与第二因素的映射关系的构建方法为:
创建第一因素节点与第二因素节点;
将第一因素节点与第二因素节点间构建数据包;
将映射关系存储在数据包中。
5.根据权利要求4所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述融合计算具体为:
根据第一因素对电池的性能影响程度,以及第二因素对应第一因素的影响程度,分别构造N+1个判断矩阵,并对每个判断矩阵进行一致性校验;
在每个所述判断矩阵通过一致性校验之后,根据所述N+1个判断矩阵的N+1个最大特征向量,得到每个所述第二因素对电池影响权重;
根据各个所述第二因素的影响权重,计算电池性能系数。
6.根据权利要求5所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述根据各个所述第二因素的影响权重,计算电池性能系数具体为:获取所有第二因素的单独评分;电池性能系数=所有第二因素的单独评分与对应影响权重相乘后求和。
7.根据权利要求1所述的电动自行车的里程计算方法,其特征在于,所述将每组剩余电量与剩余里程的数据点集分别进行拟合具体为:将剩余电量与剩余里程的数据点集进行曲线拟合,输出剩余电量与剩余里程的函数关系。
8.一种电动自行车的里程计算系统,其特征在于,包括:
电池性能系数采集模块:所述电池性能系数采集模块用于构建电池性能分析模型,通过电池性能分析模型采集不同使用状态下的a个电池性能系数;
数据点集获取模块:所述数据点集获取模块用于获取a个电池性能系数下对应的a组剩余电量与剩余里程的数据点集;
拟合模块:所述拟合模块用于将每组剩余电量与剩余里程的数据点集分别进行拟合,生成a个关系函数;
里程计算模型生成模块:所述里程计算模型生成模块用于将a个电池性能系数与a个关系函数构建映射关系,从而形成里程计算模型,其中a0。
所述电池性能系数采集模块与数据点集获取模块相连接;所述数据点集获取模块与拟合模块相连接;所述拟合模块与里程计算模型生成模块相连接。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序指令,该程序指令适于由处理器加载并执行权利要求1~7任一项所述的方法
10.一种移动终端,其特征在于,包括处理器以及存储器,所述的处理器用于执行存储器中存储的程序,以实现权利要求1~7任一项所述的方法。
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