[发明专利]一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统，属于电力信息大数据采集存储领域，包括数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块；通过数据采集模块、数据处理模块和数据存储模块之间的连接，实现对电力信息大数据的采集和存储，便于从多方面获取电力信息的大数据，对于获取的电力信息的大数据及时统计分析，将数据采集模块采集的多组数据进行整合，形成一套完整的的电力信息的大数据库，实现对各指标重要程度的趋势性分析及预测；也利于提高电力信息大数据存储的安全性；还通过设置大数据存储云平台，便于将电力信息数据在线存储、在线观看以及在线分享操作，便于用户及电力运维人员掌握电力质量监控的情况。

技术领域

本发明涉及电力信息大数据采集存储领域，具体是涉及一种基于大数据分 析的电力系统风险预测系统。

背景技术

信息技术的飞速发展以及广泛应用，使得电力生产企业、交易部门及用 户使用物联网和互联网积累了大量的数据。随着数据库应用的规模、范围不 断地扩大，电力管理部门及相关企业利用计算机管理事务能力的增强，产生 了庞大的大规模数据集，将如此庞大的数据集采集并存储到服务器上是非常 复杂的。

而电力系统是指由发电、输电、变电、配电和用电等环节共同组成的电 能生产与消费系统。为实现电能的生产和供销，同时保证电网安全稳定运行， 电力系统在各个环节和不同层次分别配置了相应的信息与控制系统，这些系 统由各种采集传感器、监测设备、通信设备、安全保护装置、自动控制装置 以及监控自动化、调度自动化系统组成，并采集、传输和存储海量数据。电 力大数据是以业务趋势预测、数据价值挖掘为目标，利用数据集成管理、数 据存储、数据计算、分析挖掘等方面核心关键技术，实现面向典型业务场景 的模式创新及应用提升。电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电、 调度各环节，是跨单位、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视 化。电力大数据通过信息化服务平台，驱动电力价值链的改变，从传统的以 电力生产为核心，最终落到以人为中心的根本任务上，而让数据创造价值的 理念，可以推动电力从传统的高耗能、高排放、低效率的粗放式发展，转向 新型的低能耗、低排放、高效率的可持续发展。

电力大数据超过了传统技术数据处理技术能力，为了获得数据中的价值， 必须建立新支撑体系以进行电力大数据的管理和应用，这需要大规模并行处 理的数据管理及处理能力。但是，目前缺乏电力大数据进行有效采集及存储 的系统，无法将海量的电力大数据的交易系统分析、存储功能，无法解决海 量的电力信息大数据的采集、存储，难以进行风险预测。

因此，需要提供一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统，旨在解 决上述问题。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明实施例的目的在于提供一种基于大数 据分析的电力系统风险预测系统，以解决上述背景技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统，包括数据采集模块、数 据处理模块和数据存储模块；

所述数据采集模块连接有电力数据模块和非电力数据模块，用于电力数据 和非电力数据进行采集，所述数据采集模块连接数据处理模块；

所述数据处理模块包括数据筛选模块、数据混合模块、数据整合模块和数 据分析模块；

所述数据存储模块，用于与数据处理模块进行连接，将数据处理模块处 理后的数据进行存储；所述数据存储模块包括数据记录模块、数据加密模块 和源数据。

作为本发明进一步的方案，所述电力数据模块包括电压采集模块、电流 采集模块、电阻采集模块和功率采集模块；非电力数据模块包括温度监测传 感器、湿度监测传感器、摄像监测模块。