[发明专利]一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析的电力系统风险预测系统，包括数据采集模块(1)、数据处理模块(2)和数据存储模块(3)，其特征在于；

所述数据采集模块(1)连接有电力数据模块(11)和非电力数据模块(12)，用于电力数据和非电力数据进行采集，所述数据采集模块(1)连接数据处理模块(2)；

所述数据处理模块(2)包括数据筛选模块(21)、数据混合模块(22)、数据整合模块(23)和数据分析模块(24)；

所述数据存储模块(3)，用于与数据处理模块(2)进行连接，将数据处理模块(2)处理后的数据进行存储；所述数据存储模块(3)包括数据记录模块(31)、数据加密模块(32)和源数据(33)。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述电力数据模块(11)包括电压采集模块(111)、电流采集模块(112)、电阻采集模块(113)和功率采集模块(114)；非电力数据模块(12)包括温度监测传感器(115)、湿度监测传感器(122)、摄像监测模块(123)。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述电压采集模块(111)为接入电力电路中的电压表，电压表内设有电压采集芯片以及与电压采集端子连接的电压采集线，电压采集线连接电压采集芯片，电压采集芯片用于采集电力电路的电压信息，并将电压信息数据传递给电力数据模块(11)。

4.根据权利要求2所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述电流采集模块(112)为串联于电力电路主路上的电流表，电流表内设有过流过压保护的开关，用于对电力信息的电流大数据进行采集。

5.根据权利要求2所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述电阻采集模块(113)为桥式电阻采集器，与电压采集模块(111)、电流采集模块(112)均连接于电力电路的输入端。

6.根据权利要求2所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述功率采集模块(114)用于电力电路的电流、电压以及功率进行采集，将电力数据传输至数据采集模块(1)。

7.根据权利要求2所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述温度监测传感器(115)为用于对电力电路的电缆进行温度检测的传感器；所述湿度监测传感器(122)为用于对电力电路的电缆进行湿度检测的传感器；所述摄像监测模块(123)为安装在电力现场的用于采集电力电路的视频、图片信息的全方位摄像头。

8.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述数据筛选模块(21)，输入端与数据采集模块(1)的输出端相连接；所述数据混合模块(22)，输入端与数据筛选模块(21)的输出端相连接；所述数据整合模块(23)，输入端与数据混合模块(22)的输出端相连接；所述数据分析模块(24)，与数据处理模块(2)相连接，用于接收数据混合模块(22)反馈的数据并进行分析。

9.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，所述数据记录模块(31)，输入端与数据处理模块(2)的数据分析模块(24)输出端相连接，数据记录模块(31)的输入端连接源数据(33)，数据记录模块(31)的输出端还连接数据加密模块(32)。

10.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测系统，其特征在于，还包括大数据存储云平台(4)，大数据存储云平台(4)与数据存储模块(3)之间通过无线网络相连接，所述大数据存储云平台(4)包括用于数据在线存储以及在线观看的云端服务器(41)以及向各个信息平台分享数据的分享模块(42)。