[发明专利]一种汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法及系统

权利要求书

1.一种汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收指定道路上的实时路况，并结合预先构建的GPF再生预测模型，预测出车辆基于所述指定道路路况上的未来GPF的碳载量；

根据所预测的碳载量，判断是否需要GPF进行主动再生，并在判定出GPF需要主动再生时，对整车可实现温度大于预设阈值的区域进行再生功能确认，且进一步选择相应的再生路段及再生控制参数，以形成优化的再生控制策略，使再生过程产生的额外油耗得到降低；

其中，所述优化的再生控制策略的具体实现步骤为：

根据GPF内部温度对燃碳速率修正系数的影响，对燃烧速率修正系数曲线进行分析，为每个工况下的排气温度设置相应的权重系数；

根据所设置的权重系数，进行再生路段及再生控制参数选择；

根据GPF需要主动再生时间，并结合所选的再生路段及再生控制参数，形成优化的再生控制策略；其中，所述再生控制策略在权重最高的再生路段进行主动再生。

2.如权利要求1所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述GPF再生预测模型包括依序连接的道路模型、驾驶员模型、车辆模型和累碳预测模型。

3.如权利要求2所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述道路模型以接收到的指定道路上的实时路况为输入，预测出指定道路工况下的车速曲线。

4.如权利要求3所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述驾驶员模型以所述指定道路工况下的车速曲线为输入，并结合驾驶员驾驶风格、道路环境及交通状况，对所述指定道路工况下的车速曲线进行修正。

5.如权利要求4所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述车辆模型以修正后的车速曲线为输入，并结合相互耦合的发动机模型、电池模型、变速箱模型及电机模型，预测出车辆动力系统的未来运行工况。

6.如权利要求5所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制方法，其特征在于，所述累碳预测模型以预测出的车辆动力系统的未来运行工况为输入，预测出车辆基于所述指定道路路况上的未来GPF的碳载量。

7.一种汽油机颗粒捕集器主动再生控制系统，其特征在于，包括数据运算模块和再生控制模块；其中，

所述数据运算模块，用于接收指定道路上的实时路况，并结合预先构建的GPF再生预测模型，预测出车辆基于所述指定道路路况上的未来GPF的碳载量；

所述再生控制模块，用于根据所预测的碳载量，判断是否需要GPF进行主动再生，并在判定出GPF需要主动再生时，对整车可实现温度大于预设阈值的区域进行再生功能确认，且进一步选择相应的再生路段及再生控制参数，以形成优化的再生控制策略，使再生过程产生的额外油耗得到降低；

其中，所述优化的再生控制策略通过执行以下模块来实现，具体包括：

权重系数设置子模块，用于根据GPF内部温度对燃碳速率修正系数的影响，对燃烧速率修正系数曲线进行分析，为每个工况下的排气温度设置相应的权重系数；

再生路段及再生控制参数选择子模块，用于根据所设置的权重系数，进行再生路段及再生控制参数选择；

再生控制策略形成子模块，用于根据GPF需要主动再生时间，并结合所选的再生路段及再生控制参数，形成优化的再生控制策略；其中，所述再生控制策略在权重最高的再生路段进行主动再生。

8.权利要求7所述的汽油机颗粒捕集器主动再生控制系统，其特征在于，所述GPF再生预测模型包括依序连接的道路模型、驾驶员模型、车辆模型和累碳预测模型。