[发明专利]一种基于移动终端的图片分类方法及装置

说明书

本发明提供一种基于移动终端的图片分类方法及装置，涉及大数据技术领域。所述方法包括：若判断获知待分类图片的数量大于阈值，则获取所述待分类图片的属性信息；其中，所述待分类图片中每张图片的属性信息包括时间信息和位置信息；根据预设时间段和所述待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片；根据预设位置和所述第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片；根据所述第二类图片以及图片分类模型，获得所述第二类图片中每张图片所属的类别；其中，所述图片分类模型是预先训练获得并迁移到本地的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的基于移动终端的图片分类方法及装置，提高了图片分类的准确性。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于移动终端的图片分类方法及装置。

背景技术

随着智能手机的普遍应用，在智能手机中存储了大量的图片，对智能手机中的图片进行分类成为智能手机的一项常用功能。

对于大量存储在智能手机中的图片，现有技术中的各种图片分类程序，有的按照图片的时间先后顺序进行分类，有的按照图片的拍摄地点进行分类，有的按照图片的标题进行分类，受限于智能手机的硬件配置，在智能手机上通常只能进行简单的分类，并且在图片数量较多时，分类的效率较低。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种基于移动终端的图片分类方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种基于移动终端的图片分类方法，包括：

若判断获知待分类图片的数量大于阈值，则获取所述待分类图片的属性信息；其中，所述待分类图片中每张图片的属性信息包括时间信息和位置信息；

根据预设时间段和所述待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片；

根据预设位置和所述第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片；

根据所述第二类图片以及图片分类模型，获得所述第二类图片中每张图片所属的类别；其中，所述图片分类模型是预先训练获得并迁移到本地的。

另一方面，本发明提供一种基于移动终端的图片分类装置，包括：

获取模块，用于在判断获知待分类图片的数量大于阈值之后，获取所述待分类图片的属性信息；其中，所述待分类图片中每张图片的属性信息包括时间信息和位置信息；

第一获得模块，用于根据预设时间段和所述待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片；

第二获得模块，用于根据预设位置和所述第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片；

分类模块，用于根据所述第二类图片以及图片分类模型，获得所述第二类图片中每张图片所属的类别；其中，所述图片分类模型是预先训练获得并迁移到本地的。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述基于移动终端的图片分类方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述基于移动终端的图片分类方法的步骤。

本发明实施例提供的基于移动终端的图片分类方法及装置，能够在判断获知待分类图片的数量大于阈值之后，获取待分类图片的属性信息，根据预设时间段和待分类图片的每张图片的时间信息，获得第一类图片，根据预设位置和第一类图片的每张图片的位置信息，获得第二类图片，根据第二类图片以及图片分类模型，获得第二类图片中每张图片所属的类别，能够在移动终端应用图片分类模型进行图片的分类，提高了图片分类的准确性。

附图说明